物流系统X光安检图像处理：MATLAB仿真与FPGA实现

"这篇毕业论文主要探讨了基于Matlab的X光机安检图像处理方法的研究与实现，重点关注在物流系统中的应用。" 在现代社会，安全稳定是全球关注的焦点，而安检系统，特别是双能量X光安检机，在保障公共安全方面扮演着关键角色。然而，现有的X光安检图像常常受到噪声干扰和边缘模糊等问题的影响，降低了识别违禁物品的准确性。因此，图像处理技术在提升安检系统的检测精度方面起着至关重要的作用。 论文针对物流系统中X光安检图像的特点，如大量的货物、多样化的种类和紧密的排列，提出了更高的安检精度和速度要求。作者首先深入分析了X光安检系统的构成、成像原理和技术，以此为基础，明确了X光图像的特性。随后，通过在Matlab平台上对多种图像处理算法进行对比测试，确定了适用于物流系统安检图像处理的算法参数。 论文的创新点主要包括三个方面：一是对物流系统X光安检图像的特征进行分析，选取了适合的图像处理算法参数；二是针对货物多样性和紧密排列导致的噪声和图像模糊问题，设计并实验了一种改进的图像处理流程，提升了图像质量；三是为解决大量货物安检速度需求，提出了基于FPGA的图像处理系统方案，并在Matlab中进行仿真验证，证明了方案的有效性和可行性，为硬件实现铺平了道路。 关键词涵盖了X射线技术、安检系统、双能量成像、图像处理以及Matlab软件应用。这篇毕业论文不仅在理论研究上有所贡献，还在实际应用中提出了有针对性的解决方案，对提升物流安检效率和准确率具有重要意义。