软件工程：修改代码的风险与维护副作用

"下述修改会比其他修改更容易引入错误，包括删除或修改子程序、语句标号、性能改进的修改、文件的打开或关闭、逻辑运算符的改变、设计修改的翻译以及对边界条件的逻辑测试的修改。这些修改在回归测试中通常会检查其副作用导致的软件故障。软件工程是一门学科，旨在通过应用系统化、量化的方法来经济高效地开发、使用和维护软件，以应对软件开发中的复杂性、不可见性、变化性、风险性等问题，以解决软件危机。" 在软件工程领域，某些类型的修改更容易引入错误。例如，删除或修改子程序可能导致原有功能的破坏，因为子程序往往是程序逻辑的关键部分。语句标号的改动可能引起跳转逻辑的混乱，特别是对于那些依赖于特定标号顺序的代码。为了提升执行性能而进行的修改，如优化循环或数据结构，可能会不小心引入新的bug，因为这些修改往往涉及到复杂的算法调整。改变文件的打开或关闭方式可能会影响文件的正确读写和资源管理。逻辑运算符的修改可能导致条件判断的错误，进而影响程序的行为。设计修改的翻译成代码时，理解和实现上的差异也可能引入错误。对边界条件的逻辑测试修改，如果处理不当，可能会遗漏某些关键情况，使得潜在的问题在生产环境中暴露。 软件工程的产生源于20世纪60年代末的软件危机，当时人们发现软件开发面临着诸如开发速度慢、成本高、维护困难等一系列问题。为了解决这些问题，提出了软件工程的概念，强调采用工程化的原理、方法和工具进行软件开发，包括需求分析、设计、编码、测试和维护等阶段，并重视文档的编写，以提高软件的质量和可维护性。 软件工程学涵盖了多个方面，如软件的定义不仅仅是程序，还包括数据结构和文档。软件具有复杂性，难以用简单的描述完全涵盖其功能；同时，由于其不可见性，错误往往难以在早期被发现。软件的需求、设计和实现经常发生变化，增加了开发的风险。此外，软件可以轻易复制，但大规模生产并不意味着质量问题的降低，反而需要更强的合作来保证一致性。软件工程学也涉及对软件开发过程的系统化研究和量化度量，以推动软件开发的规范化和效率提升。