Python入门指南：科学与工程计算

“Introduction to Python for Computational Science and Engineering”是一本针对初学者的指南，由Hans Fangohr撰写，旨在介绍Python在计算科学与工程中的应用。这本书涵盖了Python编程的基础，以及为什么它对科学计算如此重要。 在计算科学和工程中，计算机建模是一个关键的概念。作者介绍了建模的基本思想，包括它的定义、目的和如何通过编程来支持这种建模过程。Python被推崇为科学计算的理想选择，因为它允许快速原型设计，同时提供了优化策略的可能性。Python的“Get it right first, then make it fast”哲学强调了先确保代码正确性，再考虑性能优化的重要性。 书中还提到了相关文献资源，如初学者的Python视频讲座和Python新手邮件列表，这些都是学习Python的宝贵资料。此外，作者指出本书所使用的Python版本，并鼓励读者提供反馈以促进内容的不断改进。 Python作为一个强大的计算器，其Read-Eval-Print Loop (REPL)使得交互式编程变得简单。书中讲解了如何使用Python进行基本的计算，包括整数除法及其可能引发的问题。为了避免整数除法，可以使用浮点数或者Python 3中的除法运算符。Python还提供了丰富的数学函数库，并且深入讨论了变量的使用和术语。 变量是程序中存储数据的基本单元。书中解释了如何声明和使用变量，并对术语进行了澄清。此外，书中还讨论了不可能的等式，如除以零的情况，并引入了赋值操作符`+=`，展示了Python中如何优雅地处理这些操作。 接下来，书中的“Data Types and Data Structures”部分将深入到Python的数据类型，如整型、浮点型、字符串，以及更复杂的数据结构，如列表、元组、字典和集合。这些数据结构对于组织和处理数据至关重要，它们在计算科学和工程中扮演着核心角色。 “Introduction to Python for Computational Science and Engineering”为读者提供了一个全面的入门平台，不仅教授Python语言基础，还探讨了其在解决科学问题时的强大功能。通过学习这本书，读者将能够运用Python进行有效的计算建模和数据分析。