"data mining with r second edition - Learning with Case Studies" 本书《数据挖掘与R语言第二版》是数据挖掘和知识发现系列的一部分,由Chapman&Hall/CRC出版。该系列专注于捕捉数据挖掘和知识发现领域的最新发展和应用,同时概述了在数据分析中使用的各种计算工具和技术。它提倡数学、统计学和计算方法的融合,通过发布教科书、参考著作和手册来实现这一目标。书中特别鼓励包含具体示例和应用。 系列编辑Vipin Kumar,来自美国明尼苏达大学计算机科学与工程系,旨在通过该系列书籍推广数据挖掘和知识发现的方法、建模、算法、理论基础、数据和知识可视化、数据挖掘系统和工具,以及隐私和安全问题的相关内容。 书中详细介绍了如何使用R语言进行数据挖掘,利用案例研究来帮助读者学习。R语言因其强大的统计分析能力和丰富的数据分析包而成为数据挖掘领域的重要工具。在第二版中,作者可能更新了最新的数据挖掘技术、算法改进,并增加了更多的实际应用案例,以反映近年来数据科学领域的快速发展。 《加速发现:为假设生成挖掘非结构化信息》(Accelerating Discovery: Mining Unstructured Information for Hypothesis Generation)是该系列中的另一本作品,由Scott Spangler著,可能探讨了如何处理和分析非结构化数据以推动假设的生成,这是数据挖掘中的一个重要挑战。 通过学习《数据挖掘与R语言第二版》,读者将掌握如何使用R语言处理和分析数据,构建模型,应用各种数据挖掘算法,并理解这些方法在现实世界中的应用。这不仅有助于深化对数据挖掘理论的理解,还能够提升实际操作技能,对于从事数据分析、数据科学、机器学习等相关工作的专业人士来说,是一份宝贵的资源。
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