基于削峰尾插和几何级数压扩变换的OFDM时域信号压缩算法研究

OFDM时域信号压缩算法基于削峰尾插和几何级数压扩变换 OFDM（Orthogonal Frequency Division Multiplexing，直交频率分复用）是一种广泛应用于现代通信系统中的多载波调制技术。然而，在OFDM系统中，峰均比（Peak-to-Average Power Ratio，PAPR）问题一直是一个亟待解决的问题。为了解决这个问题，提出了一种基于削峰尾插（Clip and Filter，CTP）和几何级数压扩变换（Geometric Series Compression，GSC）技术的OFDM时域信号压缩算法。 削峰尾插技术（CTP）是一种广泛应用于OFDM系统中的信号压缩技术。该技术通过削峰和尾插来减少OFDM信号的峰均比，从而实现信号压缩。CTP技术可以有效地降低OFDM信号的峰均比，但它也存在一些缺陷，例如无法对OFDM信号进行精准的压缩。 几何级数压扩变换（GSC）是一种基于几何级数的信号压缩技术。该技术通过对OFDM信号进行几何级数变换来实现信号压缩。GSC技术可以对OFDM信号进行精准的压缩，但它也存在一些缺陷，例如对计算复杂度的要求较高。 为了解决OFDM信号压缩问题，本文提出了一种基于削峰尾插和几何级数压扩变换的OFDM时域信号压缩算法。该算法首先对OFDM信号进行削峰尾插，接着对信号进行几何级数压扩变换，从而实现OFDM信号的压缩。实验结果表明，该算法可以有效地降低OFDM信号的峰均比，并且具有较高的压缩比和较好的输出信噪比。 OFDM时域信号压缩算法在光纤到户（FTTD）和数字用户线路（DSL）等系统中具有广泛的应用前景。该算法可以有效地降低OFDM信号的峰均比，提高OFDM系统的性能和可靠性。 本文提出了一种基于削峰尾插和几何级数压扩变换的OFDM时域信号压缩算法，该算法可以有效地解决OFDM信号压缩问题，具有广泛的应用前景。