SQL质量控制在金融业DevOps中的自动化实践

"本文档深入探讨了在2019年的数据技术嘉年华中，金融业研发过程中自动和智能SQL质量控制的实践。作者巩飞，作为云和恩墨应用架构产品部的总经理和SQM产品经理，拥有丰富的经验背景，包括开发、架构设计和运维，尤其专注于数据库领域的技术发展。 在文章的PART01中，DevOps被介绍为一种日益流行的实践方法，它在金融企业的研发中扮演了关键角色，帮助这些机构缩短软件开发周期，提高软件质量和响应速度，同时增强对产品反馈的获取能力。金融企业在DevOps实践上起步早且实施效果显著，自动化是推动其成功的关键要素。 在PART02中，SQL质控的挑战和价值被详细阐述。尽管代码质控通常通过集成Sonar和Checkstyle等工具实现自动化，但SQL的质量控制在过去常常被忽视。SQL在金融系统中扮演着核心角色，因此其质量直接影响到系统的稳定性和性能。本文强调了对SQL质控的自动化需求，以及如何通过引入SQM研发的Jenkins插件和JVM探针来填补这一空白。 PART03聚焦于如何在DevOps环境中实施SQL质控，可能涉及到使用Jenkins等DevOps工具集成，结合SQM的OpenAPI，以实现更高级别的自动化和定制化控制。这不仅限于规则检查，还包括对SQL性能、合规性和潜在风险的深度分析。 在PART04，作者通过实际案例解析和讨论，展示了如何将理论转化为实践，如何将自动和智能SQL质控策略融入到金融企业的日常研发流程中，确保数据库系统的高效运行和安全性。金融企业，尤其是那些注重自主可控和安全性的，倾向于自主研发或合作研发自己的DevOps平台。 本文档提供了宝贵的实践经验，对于金融机构在SQL质量控制方面的自动化升级具有很高的参考价值，帮助企业优化数据库研发流程，提升整体技术栈的质量和效率。"