Vortragsfinger 2：Kinect手势控制演示与交互技术

资源摘要信息: "Vortragsfinger 2 - Kinect 在前面和后面用户" 知识点一：Kinect 技术概览 Kinect 是微软推出的体感周边设备，最初设计用于 Xbox 360 游戏主机，后来也适用于 Windows PC。它通过深度感应摄像头、红外光投射和多点麦克风阵列等技术，能够识别人体动作、面部表情和语音指令。Kinect 技术特别适合开发需要自然用户界面的应用程序，比如游戏、交互式演示和虚拟现实等场景。 知识点二：KinectRegion 和 HandState 的应用 在 Vortragsfinger 2 的描述中提到了使用 KinectRegion 和 HandState 来获取交互手和确定手势。KinectRegion 是一个用于处理 Kinect 传感器数据的区域，通过它可以识别用户是否位于传感器前的有效范围内。HandState 是一个枚举类型，用于表示检测到的手的当前状态，例如是否检测到手、手的姿势等。这些信息是通过 Kinect SDK 2 提供的 API 获取的，用以实现与用户交互的逻辑。 知识点三：手势识别与菜单控制 Vortragsfinger 2 项目中实现了通过手势来隐藏或显示菜单，以及最小化或最大化程序的功能。这涉及到对手势的定制训练和识别算法。对于 Kinect 传感器来说，它能够捕捉到包括手指在内的细节动作，项目中可能使用了自定义的手势识别算法来识别特定的手势动作，并将这些动作映射为特定的用户界面交互指令。 知识点四：多 Kinect 传感器配置 描述提到了在用户面前和背后的 Kinect 配置。Kinect 在用户背后时，标准的 KinectRegion 和 HandState 无法起作用，因为 Kinect 需要正面对用户以进行准确的视觉捕捉。为了解决这一挑战，项目正在实施自定义的 Phiz+手部识别系统，该系统能够识别手和手指姿势以获取适当的 HandState。这要求开发者具备相当的编程知识和对 Kinect SDK 的深入理解。 知识点五：开发环境要求 Vortragsfinger 2 项目要求开发者使用 Windows 8 或 Windows 8.1 作为操作系统，这是因为 Kinect SDK 2 主要支持这两个版本的 Windows 系统。此外，项目需要 Kinect v2 体感设备以及 Kinect SDK 2 开发套件。这两个组件是使用 Kinect 进行应用开发的基础。虽然项目描述中提到了视觉手势生成器和 Emgu CV 作为可选项，但它们可能为开发过程提供额外的便利和功能增强。 知识点六：第三方库的使用 在 Vortragsfinger 2 项目中，使用了名为 nini.dll 的第三方库。nini.dll 是一个用于.NET的配置库，它提供了一种简单的方式来处理INI文件以及应用程序的配置信息。此外，还提到了 Emgu CV，它是一个跨平台的库，用于.NET框架的计算机视觉任务，包括与 OpenCV 库的接口。Emgu CV 涉及到的 DLL 文件，如 Emgu.CV.dll、Emgu.CV.UI.dll、Emgu.Util.dll，为项目提供了图像处理和用户界面交互所需的功能。 综上所述，Vortragsfinger 2 项目不仅展示了 Kinect 技术在手势识别和用户界面交互方面的应用，还涉及了多 Kinect 配置、定制手势识别系统开发以及在.NET环境下的第三方库使用。这些内容构成了一个丰富且复杂的技术实现框架，适合对 C# 和 Kinect 技术有一定了解的开发者进行深入学习和开发实践。