Python JSON格式数据的提取和保存的实现格式数据的提取和保存的实现
主要介绍了Python JSON格式数据的提取和保存的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或
者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
环境:python-3.6.5
JSON
JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式,它使得人们很容易的进行阅读和编写。同时也方便了机器
进行解析和生成。适用于进行数据交互的场景,比如网站前台与后台之间的数据交互。
Python中自带了json模块,直接import json即可使用
官方文档:https://docs.python.org/3/library/json.html
Json在线解析网站:https://www.json.cn/#
json简单说就是javascript中的对象和数组,所以这两种结构就是对象和数组两种结构,通过这两种结构可以表示各种复杂的
结构。
对象:对象在js中表示为{ }括起来的内容,数据结构为 { key:value, key:value, ... }的键值对的结构,在面向对象的语言
中,key为对象的属性,value为对应的属性值,所以很容易理解,取值方法为 对象.key 获取属性值,这个属性值的类型可以
是数字、字符串、数组、对象这几种。
数组:数组在js中是中括号[ ]括起来的内容,数据结构为 ["Python", "javascript", "C++", ...],取值方式和所有语言中一样,使
用索引获取,字段值的类型可以是 数字、字符串、数组、对象几种。
json模块使用模块使用
json模块提供了四个功能:dumps,dump,load,loads,用于字符串和python数据类型进行转换。
json.loads()
json.loads()方法将JSON文本字符串转换为Python对象,从JSON到Python的类型转化对照如下:
JSON Python
object dict
array list
string unicode
number(int) int
number(real) float
true True
false False
null None
示例:
import json
# JSON文本字符串
str_list = '["a","b","c","d"]'
str_dict = '{"name":"小白","age":1000}'
# json.loads将文本字符串转化为JSON对象,在Python里就是Python对象了
data_list = json.loads(str_list)
data_dict = json.loads(str_dict)
print(type(data_list))
print(type(data_dict))
print(data_list)
print(data_dict)
运行结果:
<class 'list'>
<class 'dict'>
['a', 'b', 'c', 'd']
{'name': '小白', 'age': 1000}
说明:
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