模糊神经网络
ANN （ Artificial Neural Network ）和 FLS （ Fuzzy Logi
cal Network ）的比较：
相同之处 1 ） 都是非数值型的非线性函数的逼近器、
估计器、和动态系统；
2 ） 不需要数学模型进行描述，但都可用
数学工具进行处理；
3 ）都适合于 VLSI 、光电器件等硬件实现。
不同之处：㈠ 工作机制方面：
ANN—— 大量、高度连接，按样板进行学习
FLS—— 按语言变量、通过隐含、推理和去
模糊获得结果。
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