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Stackelberg博弈课件

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Stackelberg 博弈课件，具体文章内容可参考：https://blog.csdn.net/birduncle/article/details/88236798

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MS&E246:Lecture7

Stackelberggames

Ramesh Johari

Stackelberggames

In a Stackelberg game, one player

(the “leader”) moves first,

and all other players (the “followers”)

move after him.

Stackelbergcompetition

• Two firms (N = 2)

• Each firm chooses a quantity s

≥ 0

• Cost of producing s

: c

• Demand curve:

Price = P(s

+ s

) = a – b (s

+ s

)

•Payoffs:

Profit = Π

, s

) = P(s

+ s

) s

– c

Stackelbergcompetition

In Stackelberg competition, firm 1 moves

before firm 2.

Firm 2 observes firm 1’s quantity choice s

then chooses s

数󰮢

剩余15页未读，继续阅读

Zero

2020-03-08

差评，内容不好所需积分太多

Motivated by the above discussion, a multi-leader multifollower Stackelberg game architecture is proposed to formulate the interaction between BSs and UEs. In this game, BSs have an advantage as the first mover and can be regarded as the market leaders. UEs are assumed to be in the position of followers in this market. There is a sequential relationship between the actions of the participants. Therefore, the Stackelberg model is more suitable than the Cournot model. Under the proposed architecture, a user association algorithm based on joint UE demand shaping and BS demand response is proposed. With this framework, we can maximize the UE utility function and apply flexible payoff functions to BSs and UEs to design a load-balancing algorithm.翻译

在上述讨论的基础上，提出了一个多领导者多追随者Stackelberg博弈架构，以建立基站和UE之间的相互作用。在这个博弈中，基站作为先行者具有优势，可以被视为市场领导者。UE设备被假设为市场中的追随者。参与者的行动...

matlab斯坦克尔伯格博弈求解

Matlab中可以使用Game Theory Toolbox工具箱来求解斯坦克尔伯格博弈（Stackelberg game）。下面是一个简单的求解示例：首先，定义玩家的收益函数。假设有两个玩家，玩家1是领导者（Stackelberg player），玩家2是...

Abstract—In heterogeneous networks (HetNets), user association approaches should be able to achieve load balancing among base stations (BSs). This paper investigates the joint optimization of user association and resource allocation in Backhaul-constrained HetNets for capacity enhancements. We consider two major limitations in HetNets: the backhaul bottleneck of BSs and the capability of user equipment (UE). We establish a framework based on a multi-leader multi-follower Stackelberg game, in which resource allocation is formulated as a follower-level game and user association is cast as a leader-level game. Because of the backhaul bottleneck of small BSs, the given preference order of users renders the final association result unstable. Thus, the resident-oriented GaleShapley (GS) algorithm is included in the proposed framework to obtain a stable single-BS association. Furthermore, congestion factors are introduced to reflect the relative backhaul congestion degrees of BSs, which enables load balancing among the small BSs in the proposed algorithm. The study considers user association and resource allocation with and without limitations on the number of serving users for small BSs in HetNets. Extensive simulation results suggest that the proposed algorithm can adaptively respond to a wide variety of network situations.中文

我们建立了一个基于多领导者-多追随者Stackelberg博弈的框架，其中资源分配被形式化为追随者级别的博弈，用户关联被视为领导者级别的博弈。由于小型BS的回程瓶颈，给定的用户优先顺序导致最终关联结果不稳定。因此，...

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birduncle

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