【免费】黄海广博士整理的吴恩达深度学习笔记，v5.44，746页_黄博机器学习相关的数学基础知识

吴恩达

深度学习

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主编：黄海广

haiguang2000@qq.com

机器学习爱好者 qq 群：774999266

www.ai-start.com

摘要

本文档是针对吴恩达老师深度学习课程(deeplearning.ai)

视频做的笔记

DeepLearning.ai

深度学习课程笔记（V5.44）

最后修改：2018-04-30

你不是一个人在战斗！

Coursera 深度学习教程中文笔记

课程概述

这些课程专为已有一定基础（基本的编程知识，熟悉

Python

、对机器学习有基本了解），

想要尝试进入人工智能领域的计算机专业人士准备。介绍显示：“深度学习是科技业最热门

的技能之一，本课程将帮你掌握深度学习。”

在这

堂课中，学生将可以学习到深度学习的基础，学会构建神经网络，并用在包括吴

恩达本人在内的多位业界顶尖专家指导下创建自己的机器学习项目。

Deep Learning

Specialization

对卷积神经网络

(CNN)

、递归神经网络

(RNN)

、长短期记忆

(LSTM)

等深度学

习常用的网络结构、工具和知识都有涉及。

课程中也会有很多实操项目，帮助学生更好地应用自己学到的深度学习技术，解决真实

世界问题。这些项目将涵盖医疗、自动驾驶、和自然语言处理等时髦领域，以及音乐生成等

等。

Coursera

上有一些特定方向和知识的资料，但一直没有比较全面、深入浅出的深度学习

课程——《深度学习专业》的推出补上了这一空缺。

课程的语言是

Python

，使用的框架是

Google

开源的

TensorFlow

。最吸引人之处在于，

课程导师就是吴恩达本人，两名助教均来自斯坦福计算机系。完成课程所需时间根据不同的

学习进度，大约需要

3-4

个月左右。学生结课后，

Coursera

将授予他们

Deep Learning

Specialization

结业证书。

“我们将帮助你掌握深度学习，理解如何应用深度学习，在人工智能业界开启你的职业

生涯。”吴恩达在课程页面中提到。

本人黄海广博士，以前写过吴恩达老师的机器学习个人笔记。有朋友报名了课程，下载

了这次课程的视频给大家分享。

Coursera

的字幕不全，同学们在学习上感觉非常不方便，因

此我找志同道合的朋友翻译和整理字幕，中英文字幕来自于由我和曹骁威同学组织爱好者翻

译，希望对大家有所帮助。（备注：自网易公开课翻译深度学习课程后，我们不再翻译）

目前我正在组织团队整理中文笔记，由热心的朋友无偿帮忙制作整理，并持续更新。我

们的团队的劳动致力于

在国内的推广，不会损害

Coursera

以及吴恩达老师的商业利益。

本人水平有限，如有公式、算法错误，请及时指出，发邮件给我，也可以加我

。

黄海广

2017-08-15

吴恩达的公开信

朋友们，

我在做三个全新的

项目。现在，我十分兴奋地宣布其中的第一个：

deeplearning.ai

，

一个立志于扩散

知识的项目。该项目在

Coursera

上发布了一系列深度学习课程，这些

课程将帮助你掌握深度学习、对它高效地应用，并打造属于你自己的

事业。

是新一轮电力革命

就像一百年前电力改造了每个主流行业，当今的

技术在做着相同的事。好几个大型

科技公司都设立了

部门，用

革新他们的业务。接下来的几年里，各个行业、规模大

小各不相同的公司也都会意识到

-----

在由

驱动的未来，他们必须成为其中的一份子。

创建由

驱动的社会

我希望，我们可以建立一个由

驱动的社会：让每个人看得起病，给每个孩子个性化

的教育，让所有人都能坐上价格亲民的自动驾驶汽车，并向男人和女人提供有意义的工作。

总而言之，是一个让每个人的生活变得更好的社会。

但是，任何一个公司都不可能单独完成这些任务。就像现在每一个计算机专业的毕业生

都知道怎么用云，将来，每个程序员也必须懂得怎么用

。用深度学习改善人类生活的方

法有数百万种，社会也需要数百万个人

----

即来自世界各国的你们，来创造出了不起的

系

统。不管你是加州的一个软件工程师，一名中国的研究员，还是印度的

工程师，我希

望都能用深度学习来解决世界上的各种挑战。

你会学到什么

任何一个掌握了机器学习基础知识的人，都可以学习这五门系列课程，它们组成了

Coursera

的全新深度学习专业。

你会学到深度学习的基础，理解如何创建神经网络，学习怎么成功地领导机器学习项目。

你会学习卷积神经网络、

RNNs

、

LSTM

、

Adam

、

Dropout

、

BatchNorm

、

Xavier/He initialization

以及更多。学习过程中，你会接触到医疗、自动驾驶、读手语、音乐生成、自然语言处理的

案例。

你不仅会掌握深度学习理论，还会看到它是怎样在行业应用落地的。你会在

Python

和

TensorFlow

里试验这些想法，你还会听到各位深度学习领袖人物的意见，他们会分享各自

的学习经历，并提供职业规划建议。

当你拿到

Coursera

的深度学习专业证书，就可以自信得把“深度学习”四个字写进你

剩余745页未读，继续阅读

妖孽横生

2018-11-01

非常不错的学习资料谢谢

jx8791608

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