3分钟高效批量插入MySQL数据库100万条数据教程

本文档主要介绍了如何在3分钟内向MySQL数据库中高效地插入100万条数据。首先，我们通过创建一个名为`tb_test2`的测试数据表来设置场景，该表有以下字段：`id`（主键，自增）、`subject`（50字符的字符串）、`description`（200字符的字符串）、`teacher_id`（10位零填充整数）、`student_id`（10位零填充整数，默认为NULL）以及`state`（布尔类型，非空，默认为false）。为了达到高效率，作者使用了Java编程语言和PreparedStatement对象。 测试案例的核心代码如下： 1. 引入所需的数据库连接库和PreparedStatement类。 2. 在`main`方法中，首先获取数据库连接： ```java Connection conn = DBUtil.getConnection(); ``` 3. 定义SQL插入语句，使用占位符表示字段值： ```java String sql = "insert into tb_test2(subject, description, teacher_id, student_id) values(?, ?, ?, ?)"; ``` 4. 创建PreparedStatement对象并设置自动提交为`false`，以批量处理： ```java PreparedStatement prep = conn.prepareStatement(sql); conn.setAutoCommit(false); ``` 5. 使用两个嵌套循环进行数据插入： - 外层循环遍历10次，每次执行10万条数据的插入操作。 - 内层循环从0到99999，填充每个预编译的参数： - `subject`: 设置为固定值"test2" - `description`: 设置为固定值"test3" - `teacher_id`: 设置为固定值123 这个方法的关键在于利用PreparedStatement的性能优势，减少网络往返次数，并且通过关闭自动提交，使得所有插入操作作为一个事务一次性提交，从而提高插入速度。然而，实际操作中应考虑数据库连接的并发限制和性能瓶颈，可能需要根据具体环境调整代码以达到最佳性能。此外，如果数据库表结构复杂或者数据量巨大，可能还需要优化数据库索引，或者考虑使用批处理或者多线程技术来进一步提升插入效率。