Python处理处理PDF与与CDF实例实例
今天小编就为大家分享一篇Python处理PDF与CDF实例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟
随小编过来看看吧
在拿到数据后，最需要做的工作之一就是查看一下自己的数据分布情况。而针对数据的分布，又包括pdf和cdf两类。
下面介绍使用下面介绍使用python生成生成pdf的方法：的方法：
使用matplotlib的画图接口hist()，直接画出pdf分布；
使用numpy的数据处理函数histogram()，可以生成pdf分布数据，方便进行后续的数据处理，比如进一步生成cdf；
使用seaborn的distplot()，好处是可以进行pdf分布的拟合，查看自己数据的分布类型；
上图所示为采用3种算法生成的pdf图。下面是源代码。
from scipy import stats
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import seaborn as sns
arr = np.random.normal(size=100)
# plot histogram
plt.subplot(221)
plt.hist(arr)
# obtain histogram data
plt.subplot(222)
hist, bin_edges = np.histogram(arr)
plt.plot(hist)
# fit histogram curve
plt.subplot(223)
sns.distplot(arr, kde=False, fit=stats.gamma, rug=True)
plt.show()
下面介绍使用下面介绍使用python生成生成cdf的方法：的方法：
使用numpy的数据处理函数histogram()，生成pdf分布数据，进一步生成cdf；
使用seaborn的cumfreq()，直接画出cdf；
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