Python处理PDF与CDF实例 - CSDN文库

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Python处理处理PDF与与CDF实例实例

今天小编就为大家分享一篇Python处理PDF与CDF实例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟

随小编过来看看吧

在拿到数据后，最需要做的工作之一就是查看一下自己的数据分布情况。而针对数据的分布，又包括pdf和cdf两类。

下面介绍使用下面介绍使用python生成生成pdf的方法：的方法：

使用matplotlib的画图接口hist()，直接画出pdf分布；

使用numpy的数据处理函数histogram()，可以生成pdf分布数据，方便进行后续的数据处理，比如进一步生成cdf；

使用seaborn的distplot()，好处是可以进行pdf分布的拟合，查看自己数据的分布类型；

上图所示为采用3种算法生成的pdf图。下面是源代码。

from scipy import stats

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

import seaborn as sns

arr = np.random.normal(size=100)

# plot histogram

plt.subplot(221)

plt.hist(arr)

# obtain histogram data

plt.subplot(222)

hist, bin_edges = np.histogram(arr)

plt.plot(hist)

# fit histogram curve

plt.subplot(223)

sns.distplot(arr, kde=False, fit=stats.gamma, rug=True)

plt.show()

下面介绍使用下面介绍使用python生成生成cdf的方法：的方法：

使用numpy的数据处理函数histogram()，生成pdf分布数据，进一步生成cdf；

使用seaborn的cumfreq()，直接画出cdf；

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