Java实现背包问题：寻找重量恰好等于T的物品组合

在本次《Java语言》课程作业中，学生针对背包问题进行了深入探讨。背包问题是一个经典的动态规划问题，给定一个背包容量T和N件物品，每件物品都有其特定的重量V1, V2, ..., Vn。任务是找到恰好m件物品，使得这些物品的总重量恰好等于背包容量T。这个问题的关键在于如何通过算法高效地搜索所有可能的物品组合，同时考虑到物品的选择是无序的，即同一个组合的不同排列也是有效的。 首先，学生明确了需求，即设计一个程序，输入背包容量、物品数量和重量，输出所有满足重量等于背包容量的物品组合。为了实现这个功能，程序采用了递归的方法，通过一个栈来保存当前状态，避免了重复计算。程序的核心逻辑包括： 1. 初始化：创建一个Bag类，包含容量(capacity)、物品重量数组(weights)和长度(length)等属性，以及构造函数和初始化方法，用于设置初始状态。 2. 递归函数run(int a)：该函数从数组的第一个元素开始，通过递归遍历所有可能的物品组合。如果剩余物品数量超过当前背包容量或已经遍历完所有物品，就返回。在递归过程中，检查当前物品是否可以放入背包，若能，将其加入栈中，并继续递归处理剩余物品。 3. 关键代码部分：使用Stack来存储符合条件的物品组合，通过枚举数组中的每个物品，判断是否将其添加到背包中，同时更新背包容量。递归调用run函数，直到背包容量达到T或者遍历完所有物品。 在测试分析阶段，学生构建了一个测试案例，即背包容量为10，物品数量为6，重量分别为2, 3, 1, 8, 5, 4。预期的结果是找到四个组合，分别是{2，3，5}、{2，3，1，4}、{2，8}和{1，4，5}。经过实际运行，程序的结果与预期一致，表明代码实现了预期的功能。 最后，学生使用Eclipse作为开发环境，这是一款广泛应用于Java开发的集成开发环境（IDE），具有丰富的功能和良好的性能。通过清晰的程序设计和有效的递归实现，学生成功解决了背包问题，并确保了代码的可读性和可维护性。