QINGHAI
SOCIAL
SCIENCES
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法学研究
增强人工智能在医疗领域信任的有
效途径
―
t
统医疗领域的立法框架和经验借鉴
◊
陈宇超艾永明
摘
要
：
伴随人工智能技术与医疗领域的深度结合
，
未来的医疗方式将得到根本性的革新
。
然而
，
由于人工智能技
术本身所具有的黑箱特性
，
人们很难对自己无法理解的事物产生信任,这将严重阻碍人工智能技术在医疗领域的运用和
发展
。
医学天然有不确定性和不可知性
，
这并没有妨碍患者对传统医学的信任
。
传统医疗领域的殳法框架和经验为人工
智能在医疗领域增强信任提供了有效的途径
。
鉴于人工智能能够弥补人力资源不足
、
提供医疗准确性和提升医疗水平
，
我国应在充分借鉴国外先进经验的基础上,尽快完善人工智能医疗领域的立法规范
。
关键词
：
人工智能
；
医疗
；
信任
；
黑箱
中图分类号
:
R-05
文献标识码
:
A
文章编号
:
1001-2338(2020)05-0143-06
2017
年
7
月
，
国务院发布
《
新一代人工智
能发展规划
》
制定了人工智能三步走发展战略目
标
，
致力于分阶段完成我国人工智能技术与世界
水平同步到部分领先
、
再到总体领先的发展目标
。
医疗领域是
AI
的重要使用场景
，
随着
AI
迅速进
入医疗领域
，
它将彻底改变传统的医疗方法
。
与
此同时
，
人工智能的黑箱特性让人们不寒而栗,
无法对其建立彻底的信任
，
成为
AI
在医疗领域
应用的重大障碍
。
然而与直觉相反
，
医疗领域恰
恰是学习信任
AI
的最佳场所
，
医疗一宜是个人
对自己不完全理解的东西抱有信心的地方
。
传统
医疗领域的立法框架和经验为我们增强人工智能
在医疗领域的信任提供了经验借鉴
。
问题不在于
我们是否知道某一特定药物可能如何起作用
，
也
不在于
AI
是如何做出决定的
；
而是是否有规则
、
制度和专业知识能给我们信心
。
当我们站在
AI
革命的边缘时
，
我们面临的挑战是创建一个让人
们对
AI
决策有信心的制度框架
。
一
、
问题的提出:
AT
智能的黑箱特质
是其在医疗领域应用的主要障碍
AI
正迅速进入医疗领域
。
个性化医疗方案
、
快速准确的诊断以及可访问的医疗应用程序为人
们提供了高质量的医疗服务
。
来自医生就诊
、
临
床治疗和可穿戴生物监测仪的数据也正被反馈给
不断学习和更新的
AI
系统
。
AI
技术将彻底改变
医疗方法
。
然而
，
正如癌症专家所证明的那样,
改变可能是有益的
，
也可能不是
。
一方面
，
AI
有能力彻底改变对疾病治疗的方法
，
并提高我们
作者简介
：
陈宇超
，
华东政法大学法学院博士生
；
艾永明
，
苏州大学王健法学院教授
、
博士生导师
。
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