C++实现哈夫曼编解码器：数据结构项目实战

哈夫曼编/译码器是一种基于哈夫曼树的编码与解码算法，用于数据压缩和高效传输。在C++实现中，我们首先定义了两个类：`LNode`和`HuffmanTree`。 `LNode`类代表哈夫曼树中的一个节点，包含以下属性： 1. `data`: 字符，存储节点所代表的字符。 2. `code`: 编码，用于存储节点的哈夫曼编码。 3. `visited`: 是否已访问标志，用于构建哈夫曼树过程中跟踪节点的状态。 4. `weight`: 权值，表示节点的重要性或频率，用于选择节点进行合并。 5. `lchild` 和 `rchild`: 指向左子节点和右子节点的指针，表示节点的子结构。 `HuffmanTree`类是整个编/解码器的核心，它管理节点数组并实现了以下功能： 1. `select()` 函数：通过线性搜索找到未被访问且权值最小的节点索引，这是构建哈夫曼树的关键步骤，通过不断选取最小权重节点合并形成新的树节点。 2. `Init()` 函数：用户输入N个字符及其对应的权值，这些数据用于构建哈夫曼树。在这个阶段，首先读取字符和权值，然后对剩余节点进行初始化，设置访问标志为`false`。 3. `Set_Code()` 函数：在构建完成后，根据哈夫曼树的特性，设置每个节点的编码。编码规则是从根节点开始，向左走记为0，向右走记为1，形成二进制编码。 4. `Encoding()` 函数：用于将原始数据按照哈夫曼编码进行压缩，即将输入的数据转换为由0和1组成的序列。 5. `Decoding()` 函数：用于从哈夫曼编码解码回原始数据，将二进制序列还原为字符数据。 哈夫曼编码是一种前缀编码，这意味着每个字符的编码都不会是另一个字符编码的前缀，这样可以确保在解码时不会混淆不同字符的编码。通过这个编/解码器，我们可以将数据压缩到更小的存储空间，并在解码时恢复原始数据，广泛应用于文本压缩、图像压缩等领域。由于C++代码片段展示了基本的实现思路，实际应用中可能还需要处理文件读写、错误检查和优化性能等方面。