Motion-based motion deblurring翻译

图像处理菜鸟翻译，望大神指教 摘要 由于摄像机运动的运动模糊可以严重地降低一幅图像的质量。由于摄像机运动的轨迹可以是任意的，运动图像去模糊是一个困难的问题。以前处理这个问题的方法有：运动去模糊的盲复原、使用稳定透镜的光学校正和通过在运动中限制曝光时间的特殊CMOS传感器。在本文中，我们利用空间分辨率和时间分辨率之间的基本权衡构建一个混合的摄像头，可以在图像退化的过程中测量自己的运动。所获取的运动信息被用于计算点扩散函数（PSF），在集成过程中，表示相机的运动路径。然后该PSF用于该图像的去模糊。为了验证混合成像的运动去模糊的可行性，我们已经实现了一个原型的混合型摄像机。这个原型系统从使用长时间曝光和复杂的相机运动路径的不同的室内和室外场景方面进行了评估。结果表明，对运动模糊问题，混合成像以最少的资源优于以前的方法。我们通过简短的讨论得出在超出全球摄像机运动的情况下，我们的想法是如何扩展到的单个以不同的速度运动的单个对象现场中去的。