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pytorch 实现数据增强分类 albumentations的使用
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更新于2023-03-16
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摘要 albumentations包是一种针对数据增强专门写的API,里面基本包含大量的数据增强手段,比起pytorch自带的ttransform更丰富,搭配使用效果更好。 代码和效果 import albumentations import cv2 from PIL import Image, ImageDraw import numpy as np from albumentations import (Blur,Flip,ShiftScaleRotate,GridDistortion,ElasticTransform,HorizontalFlip,CenterCrop,
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pytorch 实现数据增强分类实现数据增强分类 albumentations的使用的使用
摘要摘要
albumentations包是一种针对数据增强专门写的API,里面基本包含大量的数据增强手段,比起pytorch自带的ttransform更丰
富,搭配使用效果更好。
代码和效果代码和效果
import albumentations
import cv2
from PIL import Image, ImageDraw
import numpy as np
from albumentations import (Blur,Flip,ShiftScaleRotate,GridDistortion,ElasticTransform,HorizontalFlip,CenterCrop,
HueSaturationValue,Transpose,RandomBrightnessContrast,CLAHE,RandomCrop,Cutout,CoarseDropout,
CoarseDropout,Normalize,ToFloat,OneOf,Compose,Resize,RandomRain,RandomFog,Lambda
,ChannelDropout,ISONoise,VerticalFlip,RandomGamma,RandomRotate90)
import matplotlib.pyplot as plt
b = 'work/1.jpg'
def imread(image):
image=cv2.imread(image)
image=cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2RGB)
image=image.astype(np.uint8)
return np.array(image)
def show(image):
plt.imshow(image)
plt.axis('off')
plt.show()
a =imread(b)
# image1 =Resize(320,320,p=1)(image=a)['image'] image2 =RandomRotate90(p=1)(image=a)['image'] show(a)
show(image2)
Blur(blur_limit=7, always_apply=False, p=0.5) 使用随机大小的内核模糊输入图像。
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作者:视觉盛宴
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