Python程序：批量读取与显示文件夹内所有PNG图片

"通过Python程序实现文件夹下所有图片的读取与显示" 在计算机编程中，尤其是进行图像处理时，经常需要读取和显示图片。Python作为一门强大且易用的语言，提供了多种库来处理这类任务。在这个程序中，我们使用了`os`、`glob`、`matplotlib.pyplot`和`matplotlib.image`库来实现文件夹下所有PNG图片的读取和显示。这个程序对于初学者来说是一个很好的起点，因为它代码简洁，易于理解。 首先，导入必要的库： 1. `os`库：用于进行操作系统相关的操作，如获取文件路径。 2. `glob`库：用于匹配文件路径名，可以用来查找符合特定模式的文件。 3. `matplotlib.pyplot`库：Python中的绘图库，常用于数据可视化，这里用于显示图片。 4. `matplotlib.image`库：`matplotlib`的一个子模块，用于读取和处理图像。 接下来，定义图片文件夹路径，并使用`glob.glob()`函数获取该路径下所有PNG图片的完整路径。将这些路径存储到`Image_name_list`列表中： ```python Image_dir = "你的图片文件夹路径" Image_glob = os.path.join(Image_dir, "*.png") Image_name_list = [] Image_name_list.extend(glob.glob(Image_glob)) ``` `glob.glob()`函数返回一个包含所有匹配路径的列表，`Image_name_list`则保存了所有PNG图片的路径。你可以通过打印`Image_name_list`来查看图片路径，并通过`len(Image_name_list)`获取图片的数量。 然后，遍历`Image_name_list`，对每个图片进行读取和显示： ```python for Image_i in Image_name_list: print(Image_i) # 打印图片路径 print(type(Image_i)) # 打印路径类型 image = mpimg.imread(Image_i) # 使用imread()函数读取图片 print(image.shape) # 打印图片的尺寸信息 plt.imshow(image) # 显示图片 plt.axis('off') # 隐藏坐标轴 plt.show() # 显示图像 ``` `mpimg.imread()`函数用于读取图片，返回一个NumPy数组，包含了图片的像素信息。`plt.imshow()`函数用于将这个数组显示为图像，`plt.axis('off')`则用于关闭坐标轴显示，使得图片展示更简洁。最后，`plt.show()`用于显示图像。 这个程序不仅展示了如何读取文件夹下的所有图片，还提供了基本的图片信息（如图片尺寸），是进行图像处理项目的基础。通过扩展此代码，你可以实现更复杂的图像处理任务，例如图片预处理、特征提取、图像分类等。