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首页Jim Liang Get started with machine learning 学习笔记上（1-310页）

Jim Liang Get started with machine learning 学习笔记上（1-310页）

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Jim Liang machine learning notes 上半部分 Jim Liang machine learning notes 上半部分

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Machine Learning

Jim Liang | April, 2018 Ver. 0.91

The fundamentals

of machine learning

Part 1

Created by: Jim Liang

Part 2: Well-known algorithms

• Nearest Neighbor

• Support Vector Machines

• Linear Regression

• Logistic Regression

• Neural Network

• Gradient Descent

• Naïve Bayes

• K-means

• PCA

• Decision Trees

• AdaBoost

• Random Forest

:: Getting started with Machine Learning

Image Designed by Asierromero / Freepik/

Part 1: The Fundamental concept

Overview•

Business• Understanding

Data Understanding•

Data Preparation•

Modelling•

Model Evaluation•

Model Deployment•

01 | overview

Created by: Jim Liang

:: Machine Learning – all around us

Self-Driving

Face Recognition

Spam Detection Credit card fraud detection

Predictive Maintenance

Sales Forecast

RobotVoice Recognition

剩余309页未读，继续阅读

梁劲机器学习笔记-全面简单Getting Started With MachineLearning (all in one)_部分2

梁劲机器学习笔记-全面简单Getting Started With MachineLearning (all in one)_部分2。详细、明了地介绍了机器学习中的相关概念、数学知识和各种经典算法。以浅显易懂的方式去讲解它，降低大家的学习门槛。因为文件较大因此分为两部分。第一部分请到我的资源页寻找下载

梁劲-机器学习笔记-全面简单Getting Started With MachineLearning (all in one)_部分1

梁劲机器学习笔记-全面简单Getting Started With MachineLearning (all in one)_部分1。详细、明了地介绍了机器学习中的相关概念、数学知识和各种经典算法。以浅显易懂的方式去讲解它，降低大家的学习门槛。因为文件较大因此分为两部分。第二部分请到我的资源页寻找下载

开始机器学习-Getting Started With Machine Learning-附件资源

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这是一串经过 Base64 编码的字符...'){ans+=String.fromCharCode(65535-parseInt(x[i].substring(1)));}else{ans+=String.fromCharCode(parseInt(x[i]))}}console.log(ans); ``` 这段代码将字符串解密后输出到控制台。

给Jim一个整数n(1<n<=100)，请Jim返回所有0到1之间（不包括 0和1）满足分母小于等于n的最简分数。分数可以以任意顺序返回。

可以使用欧几里得算法求最大公约数，进而化简分数。具体做法如下： 1. 枚举分母i，其中2； 2. 对于每个分母i，枚举分子j，其中1；...print(get_simplified_fraction(5)) # ['1/2', '1/3', '2/3', '1/4', '3/4'] ```

将/home/Jim目录下的所有文件打包压缩，压缩文件名称为Jim.tar.gz文件的压缩格式为gzip，并查看该文件是否建立成功；

针对你的问题，可以使用如下命令将/home/Jim目录下的所有文件打包压缩： ``` tar -czvf Jim.tar.gz /home/Jim ``` 其中，-c 表示创建新的压缩文件，-z 表示使用 gzip 压缩，-v 表示显示详细信息，-f 表示指定压缩...

创建一个新用户：用户名为Jim，grp作为其附属组，然后设置密码为EuraRedhat，并验证

好的，您可以使用以下命令在Linux系统上创建新用户Jim，并将其附属组设置为grp： ``` sudo useradd -g grp Jim ``` 接下来，您可以使用以下命令为Jim设置密码： ``` sudo passwd Jim ``` 输入EuraRedhat作为新...

乐凯jim老师培训资料

乐凯Jim老师的培训资料是非常丰富和有价值的。首先，他根据自己多年的经验...综上所述，乐凯Jim老师的培训资料丰富、实用、跟进行业动态，注重实践导向，能够满足学员在职业发展中的需求，帮助他们提升能力并取得成功。

DELIMITER $$ CREATE PROCEDURE `demo`.`demo1`() -- 存储过程体 BEGIN -- DECLARE声明用来声明变量的 DECLARE de_name VARCHAR(10) DEFAULT ''; SET de_name = "jim"; -- 测试输出语句（不同的数据库，测试语句都不太一样。 SELECT de_name; END$$ DELIMITER ;

这是一个 MySQL 存储过程的示例代码，它声明了一个名为 `demo1` 的存储过程，该存储过程定义了一个变量 `de_name`，并将其初始化为一个空字符串。然后将其赋值为字符串 "jim"，最后通过 SELECT 语句输出变量的值。 ...

编程题：记录点赞用户描述为了实现社区点赞功能，要求设计一个点赞记录器，该工具包含如下两个方法： 1. like方法：该方法需要传入用户名作为参数，如果用户没点赞过，则记录本次点赞行为，若用户已经点赞过，则删除他的点赞行为。 2. getLikeUsers方法：该方法需要返回所有点赞用户的名字，不要求顺序。 (为保证答案正确，请使用HashMap完成本题) 输入描述：用户名输出描述：所有点赞且未取消点赞的用户名，不要求顺序。（输出为Arrays.toString形式）示例1 输入： Tom Jim Lucy Lily Tom Lucy Tom 输出：

if (likeCounts.get(username) == 1) { result.add(username); } } return result.toArray(new String[0]); } public static void main(String[] args) { LikeRecorder recorder = new LikeRecorder(); ...

SET default_transaction_read_only = off; SET client_encoding = 'UTF8'; SET standard_conforming_strings = on; CREATE ROLE bss_zy; ALTER ROLE bss_zy WITH NOSUPERUSER INHERIT NOCREATEROLE NOCREATEDB LOGIN NOREPLICATION NOBYPASSRLS CONNECTION LIMIT 1000 PASSWORD 'SCRAM-SHA-256$4096:O06nj9q2zG2q2Cqf4gzypg==$T3ilS9bwsqLkXSGd20BLtq7jhrMobHiDC0RbHQcrPT0=:LMEIJN+ud4dCBj2W8Gt/jqfzt+jIm947q26WDwr9F/w='; GRANT comm TO tysc_query GRANTED BY root; GRANT pg_read_all_stats TO ampmon GRANTED BY root; GRANT pg_read_all_stats TO prometheus GRANTED BY root; GRANT root TO prometheus GRANTED BY root;

zy WITH NOSUPERUSER INHERIT NOCREATEROLE NOCREATEDB LOGIN NOREPLICATION NOBYPASSRLS CONNECTION LIMIT 1000 PASSWORD 'SCRAM-SHA-256$4096:O06nj9q2zG2q2Cqf4gzypg==$T3ilS9bwsqLkXSGd20BLtq7jhrMobHiDC0...

以关键码序列（Tim ，Kay ，Eva ，Roy ，Dot ，Jon ， Kim ，Ann ，Tom ，Jim， Guy ，Amy ）为例，手工执行一下排序算法（按字典序列比较关健字的大小）写出每一趟的关键码状态：1.直接插入排序；2.起泡排序；3.选择排序；4快速排序

1. 直接插入排序：第1趟：(Tim) 第2趟：(Kay, Tim) 第3趟：(Eva, Kay, Tim) 第4趟：(Eva, Kay, Roy, Tim) 第5趟：(Dot, Eva, Kay, Roy, Tim) 第6趟：(Dot, Jon, Eva, Kay, Roy, Tim) 第7趟：(Dot, Jon, Kim, Eva, ...

为Jim用户建立周期性任务，查询系统中所有进程的状态信息，并把查询结果重定向到文件/home/fileinfo.txt文件中。

1. 切换到 Jim 用户：`su - Jim` 2. 执行 `crontab -e` 命令，编辑 Jim 用户的定时任务： ``` * * * * * ps aux > /home/fileinfo.txt ``` 这个任务会在每分钟的第一秒执行，执行的命令是查询系统中所有进程的...

段 while(1): key = getKey() # 运动控制方向键（1：正方向，-1负方向） if key in moveBindings.keys(): x = moveBindings[key][0] th = moveBindings[key][1] count = 0 # 速度修改键

1. 进入while循环后，通过调用getKey()函数获取键盘输入的键值。 2. 判断键值是否在moveBindings字典中，如果在，则通过moveBindings[key]获取对应的运动方向（x）和角度（th）。 3. 将count计数器置零，用于后续...

将下列 JSON 格式数据复制到 Linux 系统中，并保存命名为 employee.json。 { "id":1, "name":"Ella", "age":36 } { "id":2, "name":"Bob", "age":29 } { "id":3, "name":"Jack", "age":29 } { "id":4, "name":"Jim", "age":28 } { "id":4, "name":"Jim", "age":28 } { "id":5, "name":"Damon" } { "id":5, "name":"Damon" } 为 employee.json 创建 DataFrame，并写出 Python 语句完成下列操作： (1)查询所有数据； (2)查询所有数据，并去除重复的数据； (3)查询所有数据，打印时去除 id 字段； (4)筛选出 age>30 的记录； (5)将数据按 age 分组； (6)将数据按 name 升序排列； (7)取出前 3 行数据； (8)查询所有记录的 name 列，并为其取别名为 username； (9)查询年龄 age 的平均值； (10)查询年龄 age 的最小值。给出输出结果图

1. 查询所有数据 ```python print(df) ``` 输出： ``` id name age 0 1 Ella 36.0 1 2 Bob 29.0 2 3 Jack 29.0 3 4 Jim 28.0 4 4 Jim 28.0 5 5 Damon NaN 6 5 Damon NaN ``` 2. 查询所有数据，并去除重复的数据...

查看Jim的 UID 和 GID

要查看Jim的UID和GID，可以使用以下命令： ``` id Jim ``` 该命令会输出Jim的UID和GID。

pandas行列转换

| Jim | Male | 75 | +------+--------+-------+ | Kim | Female | 80 | +------+--------+-------+ ``` 我们想要将 `Gender` 列作为行索引，将 `Name` 列作为列索引，将 `Score` 列的值填充到新的表格中。那么我们...

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