(五)OpenCV图像分割_03_GMM(高斯混合模型)数据分类_机器学习

数据聚类 图像分类 高斯混合模型(GMM) 高斯分布与概率密度分布(PDF) 初始化 跟K-Means相比较，属于软分类(随机概率) 实现方法:期望最大化(E-M) 停止条件:收敛 样本数据训练与预言 #include #include using namespace std; using namespace cv; using namespace cv::ml; int main(int argc, char** argv) { Mat src(500, 500, CV_8UC3); RNG rng;//随机数产生器 const int MAX_CLUSTERS = 5; //最大聚