智能仿生双向手语翻译系统：语音到手势，手势到语音的桥梁

"本文介绍了一套智能仿生双向手语翻译系统，该系统结合了STM32微处理器、LD3320非特定语音识别模块和SYN6288语音合成芯片，实现了语音到手势以及手势到语音的双向翻译。系统通过数据手套捕捉手语动作，经识别后转化为语音，而语音输入则通过语音识别模块转化为手势。这套系统具有低成本、高识别率和便捷性，对改善聋哑人与普通人的交流障碍具有重要意义。" 在这篇摘要中，我们首先了解到智能仿生双向手语翻译系统的核心组成部分和工作原理。系统主要由STM32微处理器负责整体控制，LD3320模块用于非特定人的语音识别，它可以捕获并解析用户的语音指令，然后将这些指令传递给手语机器人，使其执行相应的手势动作，从而实现语音到手势的转换。另一方面，SYN6288芯片则用于语音合成，当手语动作被数据手套捕获并识别后，该芯片能将手语动作转化为对应的语音输出，完成手势到语音的转换。 STM32微处理器是系统的关键，它采用了Cortex-M3内核，具有高效能和低功耗的特点，适配于这种需要实时处理和响应的翻译任务。LD3320语音识别模块集成度高，内置了所需的转换器和接口，可方便地集成到系统中，并允许用户动态编辑识别的关键词列表，提高了系统的灵活性。 此外，文中还提到了LED显示模块，这可能是用于反馈系统状态或展示相关信息的组件，采用64×32矩阵共阴极点阵屏，通过74HC595芯片进行驱动，以串行方式控制，简化了电路设计，提高了控制效率。 这套系统针对中国大量的听力和言语残疾人群，提供了有效的沟通工具，降低了交流障碍，具有广泛的应用前景。通过技术的不断发展和完善，智能仿生双向手语翻译系统有望进一步提升识别准确率和用户体验，为聋哑人与普通人之间的沟通架起桥梁。