numpy库与pandas库axis=0，axis=1轴的用法详解 - CSDN文库

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numpy库与库与pandas库库axis=0，，axis= 1轴的用法详解轴的用法详解

主要介绍了numpy库与pandas库axis=0，axis= 1轴的用法详解，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的

学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

对数据进行操作时，经常需要在横轴方向或者数轴方向对数据进行操作，这时需要设定参数axis的值：

axis = 0 代表对横轴操作，也就是第0轴；

axis = 1 代表对纵轴操作，也就是第1轴；

numpy库中横轴、纵轴 axis 参数实例详解：

In [1]: import numpy as np

#生成一个3行4列的数组

In [2]: a = np.arange(12).reshape(3,4)

In [3]: a

Out[3]:

array([[ 0, 1, 2, 3],

[ 4, 5, 6, 7],

[ 8, 9, 10, 11]])

#axis= 0 对a的横轴进行操作，在运算的过程中其运算的方向表现为纵向运算

In [4]: a.sum(axis = 0)

Out[4]: array([12, 15, 18, 21])

#axis= 1 对a的纵轴进行操作，在运算的过程中其运算的方向表现为横向运算

In [5]: a.sum(axis = 1)

Out[5]: array([ 6, 22, 38])

pandas库DataFrame中横轴、纵轴 axis 参数实例详解：

In [8]: b = pd.DataFrame(np.arange(24).reshape(4,6))

In [9]: b

Out[9]:

0 1 2 3 4 5

0 0 1 2 3 4 5

1 6 7 8 9 10 11

2 12 13 14 15 16 17

3 18 19 20 21 22 23

#axis= 0 对b的横轴进行操作，在运算的过程中其运算的方向表现为纵向运算

In [10]: b.sum(axis = 0)

Out[10]:

0 36

1 40

2 44

3 48

4 52

5 56

dtype: int64

#axis= 1 对b的横轴进行操作，在运算的过程中其运算的方向表现为纵向运算

In [11]: b.sum(axis = 1)

Out[11]:

0 15

1 51

2 87

3 123

dtype: int64

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