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numpy库与pandas库axis=0,axis= 1轴的用法详解
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更新于2023-05-21
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主要介绍了numpy库与pandas库axis=0,axis= 1轴的用法详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
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numpy库与库与pandas库库axis=0,,axis= 1轴的用法详解轴的用法详解
主要介绍了numpy库与pandas库axis=0,axis= 1轴的用法详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的
学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
对数据进行操作时,经常需要在横轴方向或者数轴方向对数据进行操作,这时需要设定参数axis的值:
axis = 0 代表对横轴操作,也就是第0轴;
axis = 1 代表对纵轴操作,也就是第1轴;
numpy库中横轴、纵轴 axis 参数实例详解:
In [1]: import numpy as np
#生成一个3行4列的数组
In [2]: a = np.arange(12).reshape(3,4)
In [3]: a
Out[3]:
array([[ 0, 1, 2, 3],
[ 4, 5, 6, 7],
[ 8, 9, 10, 11]])
#axis= 0 对a的横轴进行操作,在运算的过程中其运算的方向表现为纵向运算
In [4]: a.sum(axis = 0)
Out[4]: array([12, 15, 18, 21])
#axis= 1 对a的纵轴进行操作,在运算的过程中其运算的方向表现为横向运算
In [5]: a.sum(axis = 1)
Out[5]: array([ 6, 22, 38])
pandas库DataFrame中横轴、纵轴 axis 参数实例详解:
In [8]: b = pd.DataFrame(np.arange(24).reshape(4,6))
In [9]: b
Out[9]:
0 1 2 3 4 5
0 0 1 2 3 4 5
1 6 7 8 9 10 11
2 12 13 14 15 16 17
3 18 19 20 21 22 23
#axis= 0 对b的横轴进行操作,在运算的过程中其运算的方向表现为纵向运算
In [10]: b.sum(axis = 0)
Out[10]:
0 36
1 40
2 44
3 48
4 52
5 56
dtype: int64
#axis= 1 对b的横轴进行操作,在运算的过程中其运算的方向表现为纵向运算
In [11]: b.sum(axis = 1)
Out[11]:
0 15
1 51
2 87
3 123
dtype: int64


















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