Pandas之之DataFrame对象的列和索引之间的转化对象的列和索引之间的转化
主要介绍了Pandas之DataFrame对象的列和索引之间的转化，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学
习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
约定：
import pandas as pd
DataFrame对象的列和索引之间的转化对象的列和索引之间的转化
我们常常需要将DataFrame对象中的某列或某几列作为索引，或者将索引转化为对象的列。pandas提供了
set_index()/reset_index() 来供我们使用。
一、列转化为索引一、列转化为索引
df1=pd.DataFrame({'X':range(5),'Y':range(5),'S':list("aaabb"),'Z':[1,1,2,2,2]})
df1
代码结果：
S X Y Z
0 a 0 0 1
1 a 1 1 1
2 a 2 2 2
3 b 3 3 2
4 b 4 4 2
指定列为索引
df1.set_index('S')
代码结果：
X Y Z
S
a 0 0 1
a 1 1 1
a 2 2 2
b 3 3 2
b 4 4 2
指定多个列作为多级索引
df1.set_index(['S','Z'])
代码结果：
X Y
S Z
a 1 0 0
1 1 1
2 2 2
b 2 3 3
2 4 4
同时保留作为索引的列
df1.set_index(['S','Z'],drop=False)
代码结果：
weixin_38622962
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