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python 绘制拟合曲线并加指定点标识的实现

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拟合曲线

12 下载量 191 浏览量更新于2023-05-11 评论 1 收藏 64KB PDF 举报

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主要介绍了python 绘制拟合曲线并加指定点标识的实现，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或

者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

python 绘制拟合曲线并加指定点标识

import os

import numpy as np

from scipy import log

from scipy.optimize import curve_fit

import matplotlib.pyplot as plt

import math

from sklearn.metrics import r2_score

# 字体

plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']

# 拟合函数

def func(x, a, b):

# y = a * log(x) + b

y = x/(a*x+b)

return y

# 拟合的坐标点

x0 = [2, 4, 8, 10, 24, 28, 32, 48]

y0 = [6.66,8.35,10.81,11.55,13.63,13.68,13.69,13.67]

# 拟合，可选择不同的method

result = curve_fit(func, x0, y0,method='trf')

a, b = result[0]

# 绘制拟合曲线用

x1 = np.arange(2, 48, 0.1)

#y1 = a * log(x1) + b

y1 = x1/(a*x1+b)

x0 = np.array(x0)

y0 = np.array(y0)

# 计算r2

y2 = x0/(a*x0+b)

#y2 = a * log(x0) + b

r2 = r2_score(y0, y2)

#plt.figure(figsize=(7.5, 5))

# 坐标字体大小

plt.tick_params(labelsize=11)

# 原数据散点

plt.scatter(x0,y0,s=30,marker='o')

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