TensorFlow 读取读取CSV数据的实例数据的实例
今天小编就为大家分享一篇TensorFlow 读取CSV数据的实例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一
起跟随小编过来看看吧
TensorFlow 读取CSV数据原理在此就不做详细介绍，直接通过代码实现：
方法一：方法一：
详细读取详细读取tf_read.csv 代码代码
#coding:utf-8
import tensorflow as tf
filename_queue = tf.train.string_input_producer(["/home/yongcai/tf_read.csv"])
reader = tf.TextLineReader()
key, value = reader.read(filename_queue)
record_defaults = [[1.], [1.], [1.], [1.]]
col1, col2, col3, col4 = tf.decode_csv(value, record_defaults=record_defaults)
features = tf.stack([col1, col2, col3])
init_op = tf.global_variables_initializer()
local_init_op = tf.local_variables_initializer()
with tf.Session() as sess:
sess.run(init_op)
sess.run(local_init_op)
# Start populating the filename queue.
coord = tf.train.Coordinator()
threads = tf.train.start_queue_runners(coord=coord)
try:
for i in range(30):
example, label = sess.run([features, col4])
print(example)
# print(label)
except tf.errors.OutOfRangeError:
print 'Done !!!'
finally:
coord.request_stop()
coord.join(threads)
tf_read.csv 数据：数据：
-0.76 15.67 -0.12 15.67
-0.48 12.52 -0.06 12.51
1.33 9.11 0.12 9.1
-0.88 20.35 -0.18 20.36
-0.25 3.99 -0.01 3.99
-0.87 26.25 -0.23 26.25
-1.03 2.87 -0.03 2.87
-0.51 7.81 -0.04 7.81
-1.57 14.46 -0.23 14.46
-0.1 10.02 -0.01 10.02
-0.56 8.92 -0.05 8.92
-1.2 4.1 -0.05 4.1
-0.77 5.15 -0.04 5.15
-0.88 4.48 -0.04 4.48
-2.7 10.82 -0.3 10.82
-1.23 2.4 -0.03 2.4
-0.77 5.16 -0.04 5.15
-0.81 6.15 -0.05 6.15
-0.6 5.01 -0.03 5
-1.25 4.75 -0.06 4.75
-2.53 7.31 -0.19 7.3
-1.15 16.39 -0.19 16.39
-1.7 5.19 -0.09 5.18
-0.62 3.23 -0.02 3.22
-0.74 17.43 -0.13 17.41
-0.77 15.41 -0.12 15.41
0 47 0 47.01
0.25 3.98 0.01 3.98
-1.1 9.01 -0.1 9.01
weixin_38528086
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