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JAVA 实现延迟队列的方法实现延迟队列的方法
主要介绍了JAVA 实现延迟队列的方法,文中讲解非常详细,供大家参考和学习,感兴趣的朋友可以了解下
延迟队列的需求各位应该在日常开发的场景中经常碰到。比如:
用户登录之后5分钟给用户做分类推送;
用户多少天未登录给用户做召回推送;
定期检查用户当前退款账单是否被商家处理等等场景。
一般这种场景和定时任务还是有很大的区别,定时任务是你知道任务多久该跑一次或者什么时候只跑一次,这个时间是确定的。延迟队列是当某个事件发生的时候需要延迟
多久触发配套事件,引子事件发生的时间不是固定的。
业界目前也有很多实现方案,单机版的方案就不说了,现在也没有哪个公司还是单机版的服务,今天我们一一探讨各种方案的大致实现。
1. Redis zset
这个方案比较常用,简单有效。利用 Redis 的 sorted set 结构,使用 timeStamp 作为 score,比如你的任务是要延迟5分钟,那么就在当前时间上加5分钟作为 score ,轮询
任务每秒只轮询 score 大于当前时间的 key即可,如果任务支持有误差,那么当没有扫描到有效数据的时候可以休眠对应时间再继续轮询。
方案优劣:方案优劣:
优点:
简单实用,一针见血。
缺点:
1. 单个 zset 肯定支持不了太大的数据量,如果你有几百万的延迟任务需求,大哥我还是劝你换一个方案;
2. 定时器轮询方案可能会有异常终止的情况需要自己处理,同时消息处理失败的回滚方案,您也要自己处理。
所以,sorted set 的方案并不是一个成熟的方案,他只是一个快速可供落地的方案。
2. RabbitMQ队列队列
下面说一个可以落地的方案,这个方案也被大多数目前在架构中使用了 RabbitMQ 的项目组使用。不好的一点就是,捆绑 RabbitMQ,当你的架构方案是要用别的 MQ 替换
RabbitMQ 的时候,你就蛋疼了(我现在正在经历)。
RabbitMQ 有两个特性,一个是 Time-To-Live Extensions,另一个是 Dead Letter Exchanges。
Time-To-Live Extensions
RabbitMQ允许我们为消息或者队列设置TTL(time to live),也就是过期时间。TTL表明了一条消息可在队列中存活的最大时间,单位为毫秒。也就是说,当某条消息被设
置了TTL或者当某条消息进入了设置了TTL的队列时,这条消息会在经过TTL秒后 “死亡”,成为Dead Letter。如果既配置了消息的TTL,又配置了队列的TTL,那么较小的那
个值会被取用。
Dead Letter Exchanges
在 RabbitMQ 中,一共有三种消息的 “死亡” 形式:
消息被拒绝。通过调用 basic.reject 或者 basic.nack 并且设置的 requeue 参数为 false;
消息因为设置了TTL而过期;
队列达到最大长度。
DLX同一般的 Exchange 没有区别,它能在任何的队列上被指定,实际上就是设置某个队列的属性。当队列中有 DLX 消息时,RabbitMQ就会自动的将 DLX 消息重新发布到
设置的 Exchange 中去,进而被路由到另一个队列,publish 可以监听这个队列中消息做相应的处理。
由上简介大家可以看出,RabbitMQ本身是不支持延迟队列的,只是他的特性让勤劳的 中国脱发群体 急中生智(为了完成任务)弄出了这么一套可用的方案。
可用的方案就是:可用的方案就是:
1. 如果有事件需要延迟那么将该事件发送到MQ 队列中,为需要延迟的消息设置一个TTL;
2. TTL到期后就会自动进入设置好的DLX,然后由DLX转发到配置好的实际消费队列;
3. 消费该队列的延迟消息,处理事件。
方案优劣:方案优劣:
优点:
大品牌组件,用的放心。如果面临大数据量需求可以很容易的横向扩展,同时消息支持持久化,有问题可回滚。
缺点:
1. 配置麻烦,额外增加一个死信交换机和一个死信队列的配置;
2. RabbitMQ 是一个消息中间件,TTL 和 DLX 只是他的一个特性,将延迟队列绑定在一个功能软件的某一个特性上,可能会有风险。不要杠,当你们组不用 RabbitMQ 的
时候迁移很痛苦;
3. 消息队列具有先进先出的特点,如果第一个进入队列的消息 A 的延迟是10分钟,第二个进入队列的消息B 的延迟是5分钟,期望的是谁先到 TTL谁先出,但是事实是B
已经到期了,而还要等到 A 的延迟10分钟结束A先出之后,B 才能出。所以在设计的时候需要考虑不同延迟的消息要放到不同的队列。另外该问题官方已经给出了插件
来支持:插件地址。
3. 基于基于 Netty#HashedWheelTimer类方法的实现类方法的实现
HashedWheelTimer 是 Netty 中 的一个基础工具类,主要用来高效处理大量定时任务,且任务对时间精度要求相对不高, 在Netty 中的应用场景就是连接超时或者任务处理超
时,一般都是操作比较快速的任务,缺点是内存占用相对较高。
算法思想算法思想
HashedWheelTimer 主要还是一个 DelayQueue 和一个时间轮算法组合。
weixin_38743372
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