Win10+VS2017+Cuda10.0环境配置详测与测试方法

本文档详细介绍了Windows 10环境下使用Visual Studio 2017与CUDA 10.0进行集成开发的环境配置过程。首先，文章强调了硬件支持的重要性，建议确保计算机的显卡型号在NVIDIA官网列出的CUDA兼容列表内，以便下载适合的安装包。 在安装步骤中，作者指导读者如何下载和安装Visual Studio 2017，特别指出如果电脑已安装360杀毒，可能会遇到安装阻碍，需要在提示时允许所有操作才能继续。安装过程中，系统会检查VS版本与CUDA版本的一致性。 为了验证安装是否成功，作者提供了三种方法： 1. 使用命令行工具`nvcc --version`检查CUDA版本，并通过`setcuda`查看环境变量。 2. 通过NVIDIA Corporation的CUDASamples示例代码进行编译测试，这个过程可能需要一段时间，且可能出现编译错误，此时需根据提示修改Windows SDK缺失问题。 3. 在Visual Studio 2017中创建一个新的CUDA项目，如"cuda_test"，并通过项目依赖项设置检查CUDA的支持。编译后的结果会显示GPU硬件信息，计算能力作为关键指标。 本文档提供了全面的教程，帮助读者在Windows 10 + Visual Studio 2017环境中配置CUDA 10.0，确保开发者能够顺利地进行CUDA编程和GPU加速计算。这对于学习或工作中需要利用CUDA进行深度学习、科学计算等领域的开发者来说，具有很高的实用价值。