opencv提取外部轮廓并在外部加矩形框提取外部轮廓并在外部加矩形框
主要为大家详细介绍了opencv提取外部轮廓并在外部加矩形框,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
这段时间一直在用opencv搞图像处理的问题,发现虽然可调用的函数多,但是直接找相应代码还是很困难,就行寻找连通域,并在连通域外侧加
框,对于习惯使用Mat矩形操作的我,真心感觉代码少之又少,为防止以后自己还会用到,特在此记录一下。
要对下面的图像进行字符的边缘检测。
程序中具体的步骤为:
(1)灰度化、二值化
(2)图像膨胀
(3)检测膨胀图像的边缘并叫外矩形框
实现代码如下:
#include "stdafx.h"
#include "stdio.h"
#include "Base_process.h"
#include "opencv/cv.h"
#include "opencv/highgui.h"
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <tchar.h>
#include <iostream>
#include <fstream>
using namespace std;
using namespace cv;
void main()
{
Mat src = imread("D:\Recognize_Form_Project\test_images\0.jpg");//图片路径/*image180.jpg*/
Mat gray_image;
cvtColor(src, gray_image, CV_BGR2GRAY);
imwrite("src.jpg", src);
Mat binary_image;
adaptiveThreshold(gray_image, binary_image, 255, CV_ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C,
CV_THRESH_BINARY_INV, 25, 10); ///局部自适应二值化函数
imwrite("erzhi.jpg", binary_image);
//去噪
Mat de_noise = binary_image.clone();
//中值滤波
medianBlur(binary_image, de_noise, 5);
///////////////////////// 膨胀 ////////////////////
Mat dilate_img;
Mat element = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(20, 20/*15, 15*/));
dilate(de_noise, dilate_img,element);
imwrite("dilate.jpg", dilate_img);
//外部加框
//检测连通域,每一个连通域以一系列的点表示,FindContours方法只能得到第一个域
vector<vector<Point>> contours;
vector<Vec4i> hierarchy;