Mybatis-plus基于redis实现二级缓存过程解析_mybatis-plus二级缓存

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Mybatis-plus基于基于redis实现二级缓存过程解析实现二级缓存过程解析

主要介绍了Mybatis-plus基于redis实现二级缓存过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

1. mybatis-plus开启二级缓存开启二级缓存

spring:

datasource:

type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource

driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver

jdbc-url: jdbc:mysql://192.168.222.155:3306/sys?serverTimezone=Asia/Shanghai&useSSL=false&allowPublicKeyRetrieval=true&characterEncoding=utf-8

username: root

password: 123456

redis:

host: 39.104.203.155

port: 6380

password: 123456

database: 1

timeout: 2000ms # 连接超时时间（毫秒）默认是2000ms

lettuce:

pool:

max-active: 200 # 连接池最大连接数（使用负值表示没有限制）

max-wait: -1ms # 连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制）

max-idle: 100 # 连接池中的最大空闲连接

min-idle: 50 # 连接池中的最小空闲连接

shutdown-timeout: 100ms

# sentinel: # 哨兵模式

# master: mymaster

# nodes: 192.168.222.155:26379,192.168.222.155:26380,192.168.222.155:26381

mybatis-plus: mapper-locations: classpath*:/mapper/*.xml type-aliases-package: com.redis.shaobing.entity global-config: db-config: id-type: auto table-underline: true configuration: cache-enabled: true map-underscore-to-camel-case: true

2. 自定义自己的缓存管理自定义自己的缓存管理

package com.redis.shaobing.utils;

import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;

import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;

import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;

import org.apache.ibatis.cache.Cache;

import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;

import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;

import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;

import java.util.concurrent.locks.ReadWriteLock;

import java.util.concurrent.locks.ReentrantReadWriteLock;

/**

* @author shuangyueliao

* @create 2019/9/10 14:02

* @Version 0.1

@Slf4j

public class MybatisRedisCache implements Cache {

// 读写锁

private final ReadWriteLock readWriteLock = new ReentrantReadWriteLock(true);

//这里使用了redis缓存，使用springboot自动注入

private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;

private String id;

public MybatisRedisCache(final String id) {

if (id == null) {

throw new IllegalArgumentException("Cache instances require an ID");

}

this.id = id;

}

public RedisTemplate<String, Object> getRedisTemplate() {

redisTemplate = (RedisTemplate<String, Object>) ApplicationContextUtils.getBean("redisTemplate");

Jackson2JsonRedisSerializer serializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);

ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();

mapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);

mapper.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);

serializer.setObjectMapper(mapper);

//使用StringRedisSerializer来序列化和反序列化redis的key值

redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());

redisTemplate.setValueSerializer(serializer);

redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());

redisTemplate.setHashValueSerializer(serializer);

redisTemplate.afterPropertiesSet();

return redisTemplate;

}

@Override

public String getId() {

return this.id;

}

@Override

public void putObject(Object key, Object value) {

redisTemplate = getRedisTemplate();

if (value != null) {

redisTemplate.opsForHash().put(id.toString(), key.toString(), value);

}

@Override

public Object getObject(Object key) {

redisTemplate = getRedisTemplate();

try {

if (key != null) {

return redisTemplate.opsForHash().get(id.toString(), key.toString());

}

} catch (Exception e) {

e.printStackTrace();

log.error("缓存出错 ");

}

return null;

}

@Override

public Object removeObject(Object key) {

redisTemplate = getRedisTemplate();

if (key != null) {

redisTemplate.delete(key.toString());

}

return null;

}

@Override

public void clear() {

System.out.println("清空缓存");

log.debug("清空缓存");

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