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numpy,pandas,matplot常用函数
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更新于2023-05-30
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很多方法都只列出了一个目录,详细的内容需要去对应的API文档看,本文档的作用是对于初学可以感受到numpy,pandas可以做哪些数据分析,而不用自己一步一步敲代码,整体感知。
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1 pandas
读取生成 excel 等操作
2 seaborn
作图:散点图,密度图,热力图等等
函数:lmplot
sns.lmplot('populaon', 'prot', df, size=6, t_reg=False)
参数依次为横坐标名称,纵坐标名称,数据源,点大小
第二章 基础
1 数据类型
Ndarray 多维数组对象
2 利用 arrange 创建一维数组
A=arrange[5]
3 reshape 改变数组为需要的维度
4 列组合 column_stack 行组合 row_stack
5 数组分割
水平分割 hsplit(a,4) 按列分割为 4 列
垂直分割 vsplit(a,4) 按行分别为 4 行
深度分割,
6 np.eye(2)创建单位矩阵,参数为矩阵的维数
第三章 常用函数
1 读取 csv 文件
Cv=np.loadtxt(‘csv’,delimiter=’ ,’,usecols=(6,7),unpack=true)
Delimiter:分隔符
Usecols:使用的列索引
Unpack,是否存为单独的元组
2 计算加权平均值
Average(c,weights=v)
3 算数平均值
4 时间加权平均价格
5 计算方差 np.var(c)

Numpy
1. 创建 numpy
data=np.array([1,2,3,4,5])
2. 改变数据类型
data2=data.astype(np.oat)
3. 使用函数创建数组 np.zeros
data=np.zeros((2,10))
4. 创建特殊数组的函数
1) Asarray
将列表、元组转换为数组
2) Arrange
根据开始值,结束值,和步长创建一个数组

3) Ones,ones_like
4) Zeros,zeros_like
5) Empty,empty_like
6) Eye,iden ty
创建对角线元素是 1,其余元素是 0 的二维数组
7) Diag
data3=np.diag([1,23,5])
创建对角线是指定值,其余元素是 0 的二维数组
8) Linspace
根据开始值,结束值,元素数量创建等差数列
9) Logspace
根据开始值,结束值,元素数量和底数,创建等比数列
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