使用OpenCV 3和Qt5进行计算机视觉开发

"Computer Vision with OpenCV 3 and Qt5" 本书深入探讨了如何利用OpenCV 3和Qt5框架构建视觉吸引力强、多线程、跨平台的计算机视觉应用。OpenCV是一个强大的开源计算机视觉库，它在多个平台上提供高性能的计算机视觉功能，近年来在图像处理和实时问题解决领域广泛应用，例如智能视频编辑、安全监控、生产线对象计数以及自动驾驶车辆中的交通标志识别、车道检测和行人检测等。 OpenCV 3是该库的最新版本，包含了一系列的优化和新特性，支持更复杂的计算机视觉算法和任务。它提供了广泛的函数库，用于图像处理、特征检测、物体识别和机器学习等。通过OpenCV，开发者能够高效地实现图像捕获、图像分析、图像增强以及模式识别等功能。 而Qt5是一个流行的跨平台应用程序开发框架，用于创建用户界面和桌面应用。它具有丰富的图形用户界面（GUI）元素，可以与OpenCV结合，使得开发者能够构建具有专业外观的应用程序，并且支持多线程，这对于处理密集型计算机视觉任务是至关重要的，因为它允许应用程序同时执行多个任务，提高整体性能。 书中作者Amin Ahmadi Tazehkandi向读者展示了如何将这两个强大的工具集成，创建出既美观又高效的计算机视觉解决方案。读者将学习到如何使用OpenCV进行图像和视频处理，如图像读取、转换、滤波、边缘检测和特征匹配；利用Qt5设计和实现用户友好的界面，以及如何在多线程环境中运行OpenCV任务，确保系统的响应性和流畅性。 此外，书中的实例涵盖了从基本的图像操作到复杂的计算机视觉算法，如机器学习模型训练和目标检测。读者还将了解如何处理实时数据流，以及如何调试和优化计算机视觉应用，确保在不同硬件环境下都能稳定运行。 《Computer Vision with OpenCV 3 and Qt5》为那些希望利用计算机视觉技术开发实际应用的开发者提供了全面的指导，无论是在学术研究还是工业应用中，这本书都是一个宝贵的资源，帮助开发者实现创新的计算机视觉解决方案。