PHP面试必备：MySQL优化与安全防护

"这篇资源是关于2018年PHP面试题目的集合，包含了作者在面试过程中的经验总结以及从网上搜集的高级PHP面试题目。目的是为了自我提升和分享给他人，内容涵盖MySQL相关知识、SQL注入防范、数据库优化及存储引擎比较等多个方面。" 在PHP面试中，MySQL相关知识往往是考察的重点。对于MySQL优化方式，常见的方法包括但不限于调整SQL语句、优化索引、合理设计数据库结构、减少磁盘I/O操作、适当增加内存缓存等。例如，使用EXPLAIN分析查询执行计划，避免全表扫描，以及利用JOIN、子查询等技术提高查询效率。 分库分表是解决大数据量时性能瓶颈的有效手段。通常可以采用哈希、范围、列表等方式进行分区，而垂直分割则是将表的字段按业务逻辑分成多个表，水平分割则是按数据量将一条数据分散到多张表中。参考链接提供了具体的实现策略。 双机热备和负载均衡对于高可用性系统至关重要。MySQL的主从复制和 heartbeat 等技术可以实现双机热备，而Nginx、LVS等工具则可实现负载均衡，确保服务的稳定性和高并发处理能力。 MySQL的数据表类型有多种，如MyISAM、InnoDB、HEAP等。MyISAM适合读取频繁的场景，不支持事务；InnoDB则支持事务处理和行级锁定，但占用空间较大。理解这两种引擎的特性和适用场景是数据库设计的关键。 防止SQL注入是Web开发中的基本安全措施。可以使用mysql_escape_string()函数、预编译语句（PDO或mysqli）以及 strip_tags() 函数来过滤非法字符，增强安全性。示例中的post_check()函数演示了如何对用户输入进行过滤和转义。 拆分大表后，跨表查询的效率问题需要通过合理设计表结构、建立合适的索引来解决。可以考虑使用物化视图、分区表或者使用JOIN查询，并结合索引来提高查询效率。 索引的创建和维护是数据库优化的重要环节。合理创建主键、唯一索引和普通索引，避免全表扫描，可以显著提升查询速度。同时，要注意索引的选择性，避免过度使用索引导致写入性能下降。 这篇资源提供了丰富的PHP面试知识点，包括MySQL的使用、数据库优化、安全性防护以及数据管理等方面，对于准备PHP面试和提升数据库管理技能具有很大的帮助。