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win7+gtx1070+tensorflow+cuda8.0+cudn搭建深度学习环境

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windows下安装TensorFlow，要求python版本是3.5，64位.

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win7 CUDA8.0

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gpu

版环境搭配（亲测）

标签： cuda python win7 gpu

张量流

2017-07-30 09:55521 人阅读评论（0）收藏举报

分类：

专业知识（7）

要用深度学习做目标检测，先尝试了朱古力，这会又要熟悉 tensorflow 了，简单写下配置过程吧，挺简单的：

0.win7 X64 系统

1.安装 vs2013

2.安装 Anaconda3（需要里面的蟒环境）

3.下载 CUDA8.0（https://developer.nvidia.com/cuda-downloads），下面两个 EXE 文件都下载

     补充说明：我电脑里原来是 cuda7.5，故需要先卸载干净，我是这么做的，有需要的可以借鉴：

        （1）把下图中的几项用电脑管家全部卸载干净

      

        （2）删除 C：\ Program Files \ NVIDIA GPU Computing Toolkit 文件夹

          删除 C：\ ProgramData \ NVIDIA GPU Computing Toolkit 文件夹

          删除 C：\ ProgramData \ NVIDIA Corporation \ CUDA 示例文件夹

4.运行 EXE

   

        默认下一步到最后

5.再运行 exe 文件

    

        默认下一步到最后

6.下载 cuddn5.1（如果想要了解 cuddn 和 CUDA 的区别可以看该博客 http://blog.csdn.net/fangjin_kl/article/

details/53906874

7.解压 cuddn5.1，把如下的三个文件夹替换到 C：\ Program Files \ NVIDIA GPU Computing Toolkit \ CUDA \

v8.0 夹下（该目录是我的 cuda8.0 的安装目录）

这里需要在系统变量里设置下面几个变量：

 CUDA_PATH：C：\ Program Files \ NVIDIA GPU Computing Toolkit \ CUDA \ v8.0

 CUDA_BIN_PATH：C：\ Program Files \ NVIDIA GPU Computing Toolkit \ CUDA \ v8.0 \ bin

 CUDA_LIB_PATH：C：\ Program Files \ NVIDIA GPU Computing Toolkit \ CUDA \ v8.0 \ lib \ x64

 CUDA_PATH_V8_0：C：\ Program Files \ NVIDIA GPU Computing Toolkit \ CUDA \ v8.0

 CUDA_SDK_BIN_PATH：C：\ ProgramData \ NVIDIA Corporation \ CUDA Samples \ v8.0 \ bin \ win64

 CUDA_SDK_LIB_PATH：C：\ ProgramData \ NVIDIA Corporation \ CUDA Samples \ v8.0 \ common \ lib \

x64

 CUDA_SDK_PATH：C：\ ProgramData \ NVIDIA Corporation \ CUDA Samples \ v8.0

8.查看 cuda8.0 是否安装成功，可以在 CMD 窗口下敲指令 nvcc -V

9.再运行一个示例例子打开 C：\ ProgramData \ NVIDIA Corporation \ CUDA Samples \ v8.0 \ 1_Utilities \

deviceQuery 解决方案，编译下，出来的结果为

   补充说明：到这说明 cuda 的环境基本配好了，该笔记本也是支持 GPU 加速的，可以玩 tensorflow gpu 版

的了

             中间我报过这个问题，发现是我的显卡驱动被卸载了，设备管理器找不到了

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