win11+cudn+pytorch+pycham

Win11是微软公司最新推出的操作系统，相比于以往版本，Win11更加美观、简洁，支持更多的应用程序，并且在性能方面也有所提升。

CUDN是CUDA深度神经网络工具包的缩写，它是由英伟达公司推出的一款用于深度学习的软件开发工具包。CUDN在GPU上提供了高效的加速，使得运行神经网络模型效率更高，同时也提高了模型训练和推理的速度和准确性。

PyTorch是一个深度学习框架，它由Facebook公司开发并贡献给开源社区。PyTorch提供了丰富的API，使得用户可以轻松地构建、训练和部署神经网络模型，同时PyTorch还支持的Numpy的API，使得熟悉Numpy的用户可以更轻松地过渡到PyTorch。

PyCharm是一款Python集成开发环境(IDE) ，它由JetBrains公司开发并提供。PyCharm具有强大的代码编辑、代码调试、代码质量分析和图形用户界面设计等功能，它也是许多Python开发者的首选工具。

综上所述，Win11支持CUDA加速，可用于深度学习工作，在此环境下使用PyTorch建模并通过PyCharm调试的高效性能将会有更大的提升。

相关问题

CUDN为12.0的pytorch怎么在pycharm中安装

你可以使用以下命令在 PyCharm 中安装 CUDNN 12.0 的 PyTorch：

pip3 install torch==1.7.1+cu110 torchvision==0.8.2+cu110 torchaudio==0.7.2 -f https://download.pytorch.org/whl/cu110/torch_stable.html

注意，你需要确保你的电脑系统支持 CUDNN 12.0，否则无法安装。希望能够帮助到你。而关于你在前面对我说了什么，我给你一个笑话吧：为什么熊猫总是独自一人？因为它们都是熊孤独（bear no company）！

pytorch 1.13.1匹配的CUDN

PyTorch 1.13.1版本不存在，可能是笔误，正确的版本应该是1.3.1。

对于PyTorch 1.3.1，以下是与之匹配的CUDA版本：

| PyTorch 版本 | CUDA 版本 | cuDNN 版本 |
|--------------|-----------|------------|
| 1.3.1 | 10.1 | 7.5 |
| 1.3.1 | 10.0 | 7.4 |
| 1.3.1 | 9.2 | 7.4 |

需要注意的是，CUDA和cuDNN的版本也需要与使用的GPU驱动程序版本相匹配。建议参考PyTorch官方文档的系统要求部分来确定正确的CUDA和cuDNN版本。