"Mastering Python(PACKT,2016)" 是一本深入学习Python编程的权威指南,适合已经有一定基础的Python程序员进一步提升技能。这本书涵盖了Python的高级特性,包括虚拟环境的创建、Pythonic语法、常见陷阱、函数式编程、装饰器、生成器、元类、异步编程、测试系统、调试工具、性能优化以及C扩展等。 在本书中,读者将学习如何使用`venv`创建项目特定的环境,这是管理Python开发环境的重要步骤,有助于保持项目独立性。作者还深入讲解了Python的语法特性,帮助读者避免编程中的常见错误。函数式编程部分介绍了如何在Python中利用这种编程范式,提高代码的简洁性和可读性。 装饰器是Python中强大的工具,本书将介绍不同类型的装饰器及其编写方法,使读者能够熟练运用它们来增强函数功能。生成器和协程(coroutines)的讲解则不涉及复杂的λ演算,而是关注它们在实际问题解决中的应用,如高效数据处理和并发控制。 元类(metaclasses)是Python的一个高级主题,通过学习元类,读者可以更好地理解Python对象的创建过程,并能更灵活地设计类结构。此外,本书还涵盖了`functools.wraps`,这是一个用于装饰器的实用工具,确保被装饰函数的元数据得以保留。 在异步编程部分,书中讲解了如何使用`asyncio`模块创建异步客户端和服务器,这对于处理大量并发连接和I/O密集型任务至关重要。对于测试和调试,读者将了解`py.test`、`doctest`和`unittest`等不同的测试框架,以及Python调试器和`faulthandler`等调试工具,这些工具对于编写可靠和健壮的代码至关重要。 性能优化章节教导读者如何跟踪和优化应用程序的内存和CPU性能,包括如何利用`multiprocessing`库实现本地及跨多机器的并行计算。最后,读者将学习如何通过简单的Python调用来访问C函数,这有助于提升Python程序的执行效率。 通过本书的学习,读者不仅能够编写出更高级的脚本,还能具备解决复杂问题的能力,甚至能够创建自己的Python库或应用程序。无论你是想提升个人技能,还是准备进行更复杂的Python项目开发,这本书都将提供宝贵的知识和实践经验。
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