数据仓库
1.
数据仓库是一个面向主题的、集成的、不可更新的、随时间不断变化的数据集合,
它用于支持企业或组织的决策分析处理。
数据仓库,英文名称为 Data Warehouse,可简写为 DW。
数据仓库之父 Bill Inmon 在 1991 年出版的“Building the Data Warehouse”一书中
所提出的定义被广泛接受——数据仓库(Data Warehouse)是一个面向主题的
(Subject Oriented)、集成的(Integrated)、相对稳定的(Non-Volatile)、反映
历史变化(Time Variant)的数据集合,用于支持管理决策(Decision Making
Support)。
◆面向主题:操作型数据库的数据组织面向事务处理任务,各个业务系统之间各自
分离,而数据仓库中的数据是按照一定的主题域进行组织的。
◆集成的:数据仓库中的数据是在对原有分散的数据库数据抽取、清理的基础上经
过系统加工、汇总和整理得到的,必须消除源数据中的不一致性,以保证数据仓库内的
信息是关于整个企业的一致的全局信息。
◆相对稳定的:数据仓库的数据主要供企业决策分析之用,所涉及的数据操作主要
是数据查询,一旦某个数据进入数据仓库以后,一般情况下将被长期保留,也就是数据
仓库中一般有大量的查询操作,但修改和删除操作很少,通常只需要定期的加载、刷新。
◆反映历史变化:数据仓库中的数据通常包含历史信息,系统记录了企业从过去某
一时点(如开始应用数据仓库的时点)到目前的各个阶段的信息,通过这些信息,可以对
企业的发展历程和未来趋势做出定量分析和预测。
数据仓库是一个过程而不是一个项目。
数据仓库系统是一个信息提供平台,他从业务处理系统获得数据,主要以星型模型
和雪花模型进行数据组织,并为用户提供各种手段从数据中获取信息和知识。
从功能结构化分,数据仓库系统至少应该包含数据获取(Data Acquisition)、数
据存储(Data Storage)、数据访问(Data Access)三个关键部分。
什么是数据仓库
(转载自北大高科网站,http://www.pku-ht.com/)
目前,数据仓库一词尚没有一个统一的定义,著名的数据仓库专家 W.H.Inmon 在
其著作《Building the Data Warehouse》一书中给予如下描述:数据仓库(Data
Warehouse)是一个面向主题的(Subject Oriented)、集成的(Integrate)、相对
稳定的(Non-Volatile)、反映历史变化(Time Variant)的数据集合,用于支持管理
决策。对于数据仓库的概念我们可以从两个层次予以理解,首先,数据仓库用于支持决
策,面向分析型数据处理,它不同于企业现有的操作型数据库;其次,数据仓库是对多
个异构的数据源有效集成,集成后按照主题进行了重组,并包含历史数据,而且存放在
数据仓库中的数据一般不再修改。
根据数据仓库概念的含义,数据仓库拥有以下四个特点:
1、面向主题。操作型数据库的数据组织面向事务处理任务,各个业务系统之间各
自分离,而数据仓库中的数据是按照一定的主题域进行组织。主题是一个抽象的概念,
是指用户使用数据仓库进行决策时所关心的重点方面,一个主题通常与多个操作型信息
系统相关。
2、集成的。面向事务处理的操作型数据库通常与某些特定的应用相关,数据库之
间相互独立,并且往往是异构的。而数据仓库中的数据是在对原有分散的数据库数据抽