三.js打造太阳系趣味模拟项目

需积分: 10 0 下载量 30 浏览量 更新于2024-11-07 收藏 11.72MB ZIP 举报
资源摘要信息: "太阳系三.js趣味项目" 是一个利用JavaScript语言开发的趣味性项目,该项目旨在通过编程模拟太阳系的基本结构和天体运动。JavaScript(简称JS)是一种广泛用于网页开发的脚本语言,能够实现网页内容的动态更新和用户交互功能。在本项目中,JavaScript不仅被用于创建动画和图形界面,而且还被用来模拟物理规律,以展示太阳系中各个行星的运动状态。 太阳系的模型通常包括太阳、八大行星(水星、金星、地球、火星、木星、土星、天王星、海王星)、以及一些矮行星和数不清的小天体。在编程模拟中,每个天体的运动都需要考虑重力作用、轨道运动、自转以及与其他天体之间的相互作用等因素。 项目的实现可能涉及以下几个方面的知识点: 1. 基础的HTML和CSS知识:为了在网页上展示模拟的太阳系,需要创建一个网页界面,并使用CSS进行样式设计,确保行星、恒星以及其他元素在页面上有恰当的布局和视觉效果。 2. JavaScript编程:需要使用JavaScript编写控制逻辑,这包括了使用DOM操作来动态创建和修改页面元素,以及使用ES6或更高版本的JavaScript特性来提高代码的可读性和效率。 3. 动画制作:为了让天体运动更加真实,需要利用JavaScript的动画功能,比如使用`requestAnimationFrame`、`setTimeout` 或者是第三方库如`GreenSock`(GSAP)等,来创建平滑的动画效果。 4. 物理模拟:为了模拟出天体的运动轨迹,可能需要应用一些基础的天体物理知识,例如开普勒行星运动定律、牛顿的万有引力定律等,通过编程实现这些物理规律在浏览器中的可视化。 5. Canvas API:在这个项目中,可能会用到HTML5的Canvas元素和相关的Canvas API,因为Canvas非常适合进行图形绘制和动画制作。通过Canvas API,开发者可以在网页上绘制各种图形,如圆形代表行星,直线或曲线代表轨道等。 6. Web APIs:可能还会涉及到一些Web API的使用,例如`fetch` API用于异步获取数据(如果项目中引入了外部数据源),还有`geolocation` API(如果项目中设计有定位天体位置的功能)等。 7. 项目管理:对于较复杂的项目,良好的项目结构和模块化管理是非常重要的。可能需要使用构建工具如Webpack、模块打包器如Babel,以及版本控制工具如Git进行项目管理。 8. 性能优化:如果模拟的太阳系模型较为复杂,涉及到的计算和渲染比较多,还需要考虑优化代码以提高性能,比如减少DOM操作的次数、使用Web Workers进行复杂计算等。 9. 用户交互:趣味项目的本质是吸引用户参与并提供良好的交互体验。因此,项目可能包括交互式的元素,如用户可以控制时间的流逝,观察不同时间点的天体排列,或者与页面上的元素进行交互等。 10. 调试和测试:开发过程中,需要对代码进行调试以确保所有功能正常运行,同时进行单元测试和集成测试,保证项目的稳定性和可靠性。 该项目可以作为学习JavaScript以及前端技术的一个很好的实践机会,通过动手制作太阳系模拟,可以加深对编程、物理知识以及前端技术的理解。

class Question: def __init__(self, stem, options, answer): self.stem = stem self.options = options self.answer = answerclass QuestionBank: def __init__(self): self.questions = [] def add_question(self, question): self.questions.append(question) def remove_question(self, question): self.questions.remove(question) def get_random_questions(self, num): return random.sample(self.questions, num)class Paper: def __init__(self, questions): self.questions = questions self.answers = {} def answer_question(self, question, answer): self.answers[question] = answer def get_score(self): score = 0 for question, answer in self.answers.items(): if answer == question.answer: score += 1 return scoreclass Grader: def __init__(self, paper): self.paper = paper def grade(self): return self.paper.get_score()# Example usagequestion1 = Question("What is the capital of France?", ["Paris", "London", "Berlin", "Madrid"], "Paris")question2 = Question("What is the largest planet in the solar system?", ["Mercury", "Venus", "Earth", "Jupiter"], "Jupiter")question3 = Question("What is the highest mountain in the world?", ["K2", "Mount Everest", "Makalu", "Cho Oyu"], "Mount Everest")question_bank = QuestionBank()question_bank.add_question(question1)question_bank.add_question(question2)question_bank.add_question(question3)paper = Paper(question_bank.get_random_questions(2))paper.answer_question(question1, "Paris")paper.answer_question(question2, "Jupiter")grader = Grader(paper)score = grader.grade()print("Your score is:", score)将这个代码转为C++的

2023-05-30 上传

import numpy as np from osgeo import gdal from xml.dom import minidom import sys import os os.environ['PROJ_LIB'] = r"D:\test\proj.db" gdal.UseExceptions() # 引入异常处理 gdal.AllRegister() # 注册所有的驱动 def atmospheric_correction(image_path, output_path, solar_elevation, aerosol_optical_depth): # 读取遥感影像 dataset = gdal.Open(image_path, gdal.GA_ReadOnly) if dataset is None: print('Could not open %s' % image_path) return band = dataset.GetRasterBand(1) image = band.ReadAsArray().astype(np.float32) # 进行大气校正 corrected_image = (image - aerosol_optical_depth) / np.sin(np.radians(solar_elevation)) # 创建输出校正结果的影像 driver = gdal.GetDriverByName('GTiff') if driver is None: print('Could not find GTiff driver') return output_dataset = driver.Create(output_path, dataset.RasterXSize, dataset.RasterYSize, 1, gdal.GDT_Float32) if output_dataset is None: print('Could not create output dataset %s' % output_path) return output_dataset.SetProjection(dataset.GetProjection()) output_dataset.SetGeoTransform(dataset.GetGeoTransform()) # 写入校正结果 output_band = output_dataset.GetRasterBand(1) output_band.WriteArray(corrected_image) # 关闭数据集 output_band = None output_dataset = None band = None dataset = None print('Atmospheric correction completed.') if __name__ == '__main__': if len(sys.argv) == 1: workspace = r"D:\test\FLAASH_ALL_ALL_V1.0.xml" else: workspace = sys.argv[1] # 解析xml文件接口 Product = minidom.parse(workspace).documentElement # 解析xml文件(句柄或文件路径) a1 = Product.getElementsByTagName('ParaValue') # 获取输入路径的节点名 ParaValue = [] for i in a1: ParaValue.append(i.childNodes[0].data) # 获取存储路径的节点名 image_path = ParaValue[0] output_path = ParaValue[1] # image_path = r"D:\Project1\data\input\11.tif" # output_path = r"D:\test\result\2.tif" solar_elevation = 30 # 太阳高度角(单位:度) aerosol_optical_depth = 0.2 # 气溶胶光学厚度 atmospheric_correction(image_path, output_path, solar_elevation, aerosol_optical_depth) 根据这段代码写一个技术路线流程

2023-06-02 上传