Hadoop实战：分布式编程框架

"Hadoop in Action 是一本专注于Hadoop实际应用而非理论的书籍，通过Manning Early Access Program出版。本书分为三个部分，详细介绍了Hadoop分布式编程框架、实战应用以及大规模环境下的运行情况。" 在Hadoop的世界里，"Hadoop in Action" 提供了一个独特的视角，它不同于一般的权威指南，其重点在于如何实际操作和利用Hadoop解决大数据问题。书中的内容涵盖了从Hadoop的基础到高级应用，旨在帮助读者快速上手并深入理解这一强大的分布式计算平台。 第一部分，"Hadoop - A Distributed Programming Framework"，主要介绍了构成Hadoop集群的硬件组件以及创建一个工作系统的安装和配置过程。这部分会讲解MapReduce框架的高层次概念，并指导读者编写并运行第一个MapReduce程序，让读者对分布式数据处理有基本的认识。 第二部分，"Hadoop in Action"，是实践篇，包括了基础的MapReduce编程、进阶的MapReduce技术、编程最佳实践以及Hadoop实用指南。例如，第4章会详细介绍如何编写基本的MapReduce程序，而第5章则深入到更复杂的MapReduce设计，让开发者能够构建更高效的数据处理流程。此外，第6章探讨了编程实践中的一些关键要点，以提高代码质量和性能。 第三部分，"Hadoop Gone Wild"，探讨了Hadoop在云环境中的运行，如第9章展示了如何在云端部署和运行Hadoop，同时介绍了其他与Hadoop配合使用的工具，如Pig（第10章）和Hive（第11章），它们提供了更高层次的数据处理抽象，简化了数据分析任务。第12章则通过实际案例研究，展示了Hadoop在各种业务场景中的应用。 附录部分提供了HDFS文件命令的参考，进一步帮助读者掌握Hadoop集群中的文件操作。 "Hadoop in Action"是一本面向实践者的指南，无论你是初学者还是有一定经验的开发者，都能从中获得宝贵的Hadoop操作和应用经验，提升在大数据领域的技能和理解。