组合赋权与TOPSIS法:港口竞争力评价新策略
159 浏览量
更新于2024-09-03
1
收藏 256KB PDF 举报
在当前全球港口竞争日益激烈的背景下,中国沿海港口间的竞争尤为显著,对港口竞争力进行科学而合理的评估显得至关重要。这篇由潘开灵和易长伟共同撰写的首发论文《基于组合赋权和TOPSIS法的港口竞争力评价方法研究》提出了一个创新的评估框架。
首先,论文构建了一个结合静态和动态指标的港口竞争力评价指标体系,这既考虑了港口的长期稳定表现,也关注了短期变化趋势,旨在全面反映港口的综合实力。静态指标可能包括基础设施、吞吐量、服务质量等,而动态指标则可能涉及技术进步、环境影响和经济效率等因素。
为了赋予这些指标适当的权重,作者采用线性加权法,这是一种平衡主观和客观因素的方法,通过综合专家意见和数据统计来确定每个指标的重要性。这种方法强调了权重分配的公平性和合理性,确保了评价结果的公正性。
接下来,论文引入了改进的灰色关联分析加权TOPSIS法(Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution)。TOPSIS是一种多准则决策分析工具,通过比较各个港口与理想最优状态(即最大竞争力状态)和最差状态的距离,从而识别出最具竞争力的港口。在本研究中,通过组合赋权后的灰色关联分析,可以更精确地量化每个港口在各个维度上的表现。
选取环渤海地区港口群为例,论文详细展示了如何运用这一评价方法进行实际操作,并通过对比分析验证了该方法的有效性和合理性。具体来说,这种方法能够揭示各港口的优势和劣势,帮助管理者制定有针对性的发展策略,提升整个区域港口的整体竞争力。
总结起来,这篇论文不仅提供了一种新颖的港口竞争力评价工具,而且具有很强的实践指导意义,对于优化港口资源配置,推动港口行业的可持续发展具有重要的理论价值和现实意义。通过结合多种赋权技术和决策分析方法,它为港口管理者和政策制定者提供了实用的决策支持。
2018-08-27 上传
2020-05-16 上传
2021-11-16 上传
2021-07-24 上传
2021-06-07 上传
点击了解资源详情
点击了解资源详情
2021-07-16 上传
weixin_38610513
- 粉丝: 9
- 资源: 903
最新资源
- 火炬连体网络在MNIST的2D嵌入实现示例
- Angular插件增强Application Insights JavaScript SDK功能
- 实时三维重建:InfiniTAM的ros驱动应用
- Spring与Mybatis整合的配置与实践
- Vozy前端技术测试深入体验与模板参考
- React应用实现语音转文字功能介绍
- PHPMailer-6.6.4: PHP邮件收发类库的详细介绍
- Felineboard:为猫主人设计的交互式仪表板
- PGRFileManager:功能强大的开源Ajax文件管理器
- Pytest-Html定制测试报告与源代码封装教程
- Angular开发与部署指南:从创建到测试
- BASIC-BINARY-IPC系统:进程间通信的非阻塞接口
- LTK3D: Common Lisp中的基础3D图形实现
- Timer-Counter-Lister:官方源代码及更新发布
- Galaxia REST API:面向地球问题的解决方案
- Node.js模块:随机动物实例教程与源码解析