R语言编程：在图上添加标记与统计分析

"R语言编程基本操作，包括在图上添加标记、图形解释与交互式标记功能。" 在R语言编程中，图形的可视化是非常重要的一部分。为了在图表上增加更多的信息，我们可以使用不同的函数来在特定点处添加标记。其中，`text()`函数是用来在图上直接添加文本标记的，它的基本使用格式是`text(x, y, labels,...)`，这里的`x`和`y`是数据向量，它们定义了标记的位置，而`labels`可以是整数或字符串，用于指定要在图上显示的文字，如果未指定，默认值是`labels=1:length(x)`。例如，先绘制一个空的散点图，然后使用`text(Weight, Height)`就可以在`Weight`和`Height`对应的数据点上添加标记。 `legend()`函数则是用来在指定位置创建图例，以解释图形中的各个部分。它可以接受`x`和`y`参数来确定图例的位置，`legend`参数是标签字符串向量，还可以设置线条类型`lty`、线条宽度`lwd`、颜色`col`、填充色`fill`、角度`angle`、密度`density`和点形状`pch`等属性，以定制图例的外观。 交互式标记功能方面，`locator(n,type)`允许用户通过鼠标点击在图形上添加标记。`n`参数指定了允许的点击次数，`type`则决定了标记的类型，可以是点或线。当用户右键点击时，标记过程会终止。 `identify()`函数则允许在指定的坐标`x`和`y`处添加标记，如果没有指定，则默认为数据序列的索引，即`1:length(x)`。 此外，资源提到了一些关于R语言的书籍推荐，包括《R语言实战》、《多元数据分析及其R实现》、《统计建模与R软件》以及《R语言与Bioconductor生物信息学应用》等，这些书籍涵盖了R语言的基础操作、统计分析方法和生物信息学应用等多个方面。 R语言本身是一个开源的统计编程环境，源自S语言，由R核心开发小组维护。它支持多种操作系统，具有出色的绘图功能和强大的交互式数据分析能力。R语言的语法易于学习，内置丰富的统计函数，并且用户可以通过编写自定义函数来扩展其功能。这种特性使得R语言在统计学和数据分析领域广受欢迎。