"Hologres云原生实时数仓最佳实践2022精选研究报告"

"Flink Hologres云原生实时数仓最佳实践.pdf"提供了关于实时数仓的最佳实践方案，细致介绍了KafkaFlink订阅、批量归档、实时导入、维表关联、离线加速、联邦计算、点查询、实时计算等内容。该报告指出了传统实时数据处理体系的架构复杂、资源消耗大、数据孤岛、人才培养难、开发成本高、不敏捷等问题，并提出了实时数仓Lambda架构的解决方案。Lambda架构将数据源、离线数仓和实时数仓分层，有效解决了传统实时数据处理体系的问题。 2022精品解决方案/精品实践方案/精选研究报告"开源大数据实时数据处理体系KafkaFlink订阅Subscription批量归档Archiving实时导入Realtime Ingestion维表关联Dim Table Join离线加速Batch Acceleration联邦计算Federated Analytics点查询Point Lookups实时计算Realtime AnalyticsAPIApplicationsReportsDashboardsRedisMysqlDrillPrestoHBaseCassandraDruidClickHouseHive结果缓存ResultCaching批处理Batch Processing实时导入Realtime Ingestion"对开源大数据实时数据处理体系进行了全面概述，包括了数据订阅、批量归档、实时导入、维表关联、离线加速、联邦计算、点查询、实时计算等方面的内容，并介绍了与之相关的技术和工具。 综合两份报告的内容可以看出，实时数仓的建设需要以Lambda架构为指导，将数据源、离线数仓和实时数仓有效分层，充分利用KafkaFlink订阅、批量归档、实时导入、维表关联等技术手段，同时结合现有的开源大数据实时数据处理体系，如Redis、Mysql、Drill、Presto、HBase、Cassandra、Druid、ClickHouse、Hive等工具，来构建高效的实时数仓系统。这样的系统能够有效解决传统实时数据处理体系的架构复杂、资源消耗大、数据孤岛、人才培养难、开发成本高、不敏捷等问题，提升数据处理的效率和质量。 总的来说，实时数仓建设需要结合Lambda架构和开源大数据实时数据处理体系，利用各种先进的技术手段和工具来构建一个高效、稳定、易维护的系统。这对于企业的数据处理和分析工作将会起到极大的推动作用，为企业的发展提供强有力的数据支持。