在本课程中，我们将深入探讨聚集（分组）函数，这些函数是数据库管理系统中用于处理大量数据的重要工具。学习完本节内容后，你需要掌握以下关键知识点：
1. **识记常用分组函数**：常见的分组函数包括 AVG (平均值)、COUNT (计数)、MAX (最大值)、MIN (最小值)、STDDEV (标准差)、SUM (求和) 和 VARIANCE (方差)，它们分别用于计算一组数据的集中趋势和离散程度。
2. **分组函数的用途**：分组函数主要用于数据分析，将数据集按照特定列的值进行划分，然后对每个组内的数据执行特定操作，以便提取有用的信息。这在统计分析、报表生成以及数据汇总等场景中至关重要。
3. **GROUP BY 子句**：在 SQL 查询语句中，GROUP BY 子句用于对表中的行进行分组，通常与聚合函数一起使用。例如：
```
SELECT column1, group_function(column2)
FROM table_name
WHERE condition
GROUP BY column2;
```
这个语法允许我们基于指定的列 `column2` 对 `table_name` 的数据进行分组，并计算每个组的聚合结果。
4. **HAVING 子句**：HAVING 子句是在 GROUP BY 后用来筛选分组后的结果。它用于过滤掉不符合条件的组，而不是在原始数据行级别操作。例如：
```
SELECT column1, AVG(column2)
FROM table_name
GROUP BY column1
HAVING AVG(column2) > some_value;
```
这里，只有那些 `column2` 的平均值大于 `some_value` 的组会被保留。
5. **示例应用**：通过实际例子展示如何使用这些函数，如 SQL 查询 `AVG(SAL)`, `MAX(SAL)`, `MIN(SAL)` 和 `SUM(SAL)` 来获取 EMP 表中部门工资的平均值、最大值、最小值和总和，结果表明不同部门员工的薪酬情况。
理解并熟练运用这些分组函数是数据处理和分析的基础，无论是在日常业务报告、数据挖掘还是大数据分析项目中，都能发挥关键作用。通过实践和案例学习，你可以更好地掌握如何在实际环境中运用这些功能。
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