"这篇报告是中信建投证券关于2023年AI算力产业链的全景梳理，重点关注生成式AI的突破以及其对算力需求的影响。报告指出，以ChatGPT为代表的大模型在训练和推理阶段都需要大量算力支持，预计未来两年内AI算力相关领域将保持高景气度。"
在当前的算力大时代，生成式AI正经历从无到有的变革，ChatGPT的成功应用揭示了人工智能大模型在文本处理等方面的巨大潜力。随着技术的发展，多模态大模型在诸如广告、游戏等领域的应用不断拓宽，生成式AI有望成为未来最重要的生产力工具，对各行各业产生深远影响。
报告详细分析了AI算力的需求增长趋势。在训练阶段，模型的规模和复杂性不断提升，使得计算需求以几何倍数增长。OpenAI的研究显示，大模型的训练算力需求与其参数量和训练token数量密切相关。预测到2023年至2027年，全球大模型训练端的峰值算力需求将以78.0%的年复合增长率增长。
产业链层面，从先进制程制造到IDC出租运维，各个环节都将受益于AI算力需求的爆发。先进制程制造为AI芯片生产提供基础，Chiplet技术和2.5D/3D封装解决方案有助于提高性能和集成度，而HBM（High Bandwidth Memory）则进一步提升数据传输效率。AI芯片作为核心，推动板卡组装、交换机、光模块等硬件发展。液冷技术的引入则解决了高密度计算带来的散热问题，优化数据中心效率。AI服务器的更新换代和IDC的运维服务随之升级，以满足不断增长的算力需求。
报告强调，虽然大模型市场目前仍处于竞争激烈的阶段，应用的渗透率还处于早期，但AI算力需求的增长具有较高确定性。因此，算力产业链的相关公司将在未来两年内迎来显著的业务增长机会。
这份报告提供了对AI算力产业链全面深入的洞察，指出生成式AI的发展将对整个产业链产生强烈共振，预示着一个算力需求高速发展的黄金时期。对于投资者和行业参与者来说，关注并理解这一趋势将至关重要，因为这将直接影响到相关企业的战略规划和市场定位。
