"这篇资源主要介绍了R语言的基本操作，包括数据读取和R语言的特点与优势。文中提到了几种不同的数据读取函数，如`read.table`、`read.csv`、`read.delim`和`read.fwf`，用于处理不同格式的文本文件。此外，还介绍了R语言作为统计编程环境的特性，如开源、跨平台、丰富的统计功能和优秀的绘图能力。资源同时也提及了R语言的学习资源和考核方式，并强调了R语言的社区贡献和扩展性。"
详细知识点说明:
1. **R语言数据读取**:
- `read.table`函数用于读取表格数据，当`header=TRUE`时，第一行被视为变量名。
- `read.csv`用于读取逗号分隔的CSV文件。
- `read.csv2`与`read.csv`类似，但分隔符为分号，且小数点被逗号替代，适用于欧洲格式的数据。
- `read.delim`用于读取制表符分隔的文件。
- `read.fwf`函数用于读取固定宽度格式的文件。
2. **R语言特点**:
- R是GPL协议下的开放源代码统计编程环境。
- 它是S语言的一种方言，与S-plus有密切关系。
- R是统计分析和图形展示的集成工具。
- R项目始于1995年，由Robert Gentleman和Ross Ihaka发起，现在由R Development Core Team维护。
- 支持多操作系统，如UNIX、Windows和Macintosh。
- R有出色的图形绘制功能。
- 提供全面的统计研究平台，包含大量内置统计函数。
- 具有交互式数据分析和探索的能力。
- 强大的内在帮助系统便于学习和使用。
- R语法简单易学，可以通过编写自定义函数扩展其功能。
3. **R语言学习资源**:
- 提到的书籍包括《R语言实战》、《多元数据分析及其R实现》、《统计建模与R软件》、《R语言与Bioconductor生物信息学应用》以及《R语言及Bioconductor在基因组分析中的应用》。
4. **考核方式**:
- 考勤占20%，平时上机作业占40%，期末上机考试占40%（开卷）。
5. **R语言的扩展性**:
- 用户可以通过编写自己的函数来扩展R的功能，这也是R语言不断发展和完善的原因。
6. **R语言社区**:
- R社区的成员积极参与开发和维护，提供了大量的免费资源和软件包，形成了一个庞大的生态系统。
这些知识点构成了R语言编程的基础，对于初学者理解和掌握R语言的操作流程和特性非常有帮助。通过学习和实践，可以进一步提升统计分析和数据可视化的能力。
我的内容管理
展开
