引力搜索算法优化电力系统阻塞管理：IPFC控制器的应用与性能提升

在当前的电力市场环境中，随着放松管制政策的实施，电力系统的有效调度变得复杂，尤其是在输电线路出现拥塞时。针对这一问题，本文提出了一个创新的解决方案——基于引力搜索算法的电力系统阻塞管理优化控制策略。研究由Akanksha Mishra和G.Venkata Nagesh Kumar两位专家合作，他们在印度安得拉邦的Vignan妇女工程学院和维格南信息技术学院进行研究。 核心内容集中在跨线潮流控制器（IPFC）的应用上，这是一种能够调节电力系统中功率流动的技术。传统的IPFC配置和整定方法往往难以应对线路阻塞带来的挑战。论文提出了一种新型的IPFC配置方法，即视差线路利用率（DLUF），这种方法根据线路的实际拥堵程度对它们进行优先级排序。DLUF有助于确保IPFC被有效地部署在最需要的地方，从而缓解线路压力。 引力搜索算法（GSA）作为优化工具被引入，用于智能地调整IPFC的规模和参数设置。通过多目标函数的设计，GSA能够在减小系统损耗、降低重负荷线路的潮流、提升系统稳定性以及增强负荷承载能力等多个方面实现优化。在实验中，这种方法在IEEE-30节点测试系统上得到了验证，结果显示，通过优化配置的IPFC，线路的利用率显著降低，进而减少了大约6%的有功和无功功率损失，提高了电力系统的整体性能。 值得一提的是，论文还提到了其他相关技术的缩写，如粒子群优化（PSO）、静态同步串联补偿器（SSSC）、晶闸管控制串联补偿器（TCSC）、电压偏差（VD）、安全裕度（SM）等，这些都可能是文中讨论电力系统优化时会涉及的概念。 此外，文章强调了开放获取的版权信息，指出该研究是基于CCBY-NC-ND许可证，意味着读者可以在指定条件下免费获取和非商业使用。论文的通信作者G.Venkata Nagesh Kumar博士的电子邮箱供有兴趣的人士进一步交流或获取更多信息。 这篇论文不仅提供了一种解决电力系统阻塞问题的新方法，而且还展示了引力搜索算法在电力系统优化中的实际应用潜力。它对电力行业的实践者和研究人员具有重要的参考价值，展示了如何通过科学的算法和技术提高电力系统的运行效率和可靠性。