离散化不确定马尔可夫跳变系统的事件触发保性能控制

"该文档主要探讨了离散化不确定马尔可夫跳变系统在事件触发保性能控制方面的研究，涉及网络控制系统、事件触发机制、稳定性分析和控制器设计。" 文章详细介绍了离散化不确定马尔可夫跳变系统（MJS）在现代控制理论中的重要地位，特别是在模拟生产故障、外部环境干扰的随机变化性等方面的应用。马尔可夫跳变系统因其模态间的切换特性，成为了通信系统和医学等诸多领域的研究对象。 网络控制系统（NCSs）近年来受到了广泛的关注，其优点在于便于维护和使用，但网络时延、数据丢包和有限带宽等问题限制了其性能。传统的周期触发方式由于固定的数据传输频率，可能导致网络资源的浪费和系统性能下降。为解决这一问题，事件触发机制应运而生。这种机制允许传感器仅在特定事件发生时传输数据，从而减少网络负载，同时保持系统稳定性和控制性能。 文献回顾显示，事件触发机制在连续系统和离散系统中都有所研究。对于连续系统，研究主要集中在事件触发控制器的设计和滤波器算法。而在离散系统方面，事件触发机制也被用于保性能控制，通过时滞处理和自由加权矩阵法或Jensen不等式来处理交叉项，实现系统的渐近稳定性。对于MJS系统，已有文献提出了事件触发控制器的设计，但针对离散化不确定MJS的事件触发保性能控制研究仍相对匮乏。 本文所提及的文献中，尽管已经有一些工作在MJS连续系统和模糊系统上进行了事件触发研究，但在离散化不确定MJS系统中的事件触发保性能控制仍是一个未充分探索的领域。这表明，对于这类系统的研究还有很大的发展空间，尤其是在减少计算复杂性和提高控制效率方面。 离散化不确定马尔可夫跳变系统的事件触发保性能控制是一个亟待深入研究的课题，它涉及到网络资源的有效利用、系统的稳定性分析以及控制器设计的优化。未来的研究可能需要开发更高效的方法来处理交叉项，降低计算复杂性，并减少保守性，以实现更精确和高效的控制策略。