HKUST数字信号处理课程讲义：离散时间信号与系统

"HKUST digital signal design 课件涵盖了数字信号处理的基础知识，包括源编码、信道编码、信息源和输入传感器、调制器、信道、解码器、信息接收器和输出传感器、解调器（匹配滤波器）等核心概念。课程特别强调了离散时间信号与系统的内容，如离散时间信号的表示、操作和分类，以及典型序列和信号的相关性。" 在数字信号设计中，我们首先要理解的是信号的转换过程，尤其是从连续时间到离散时间的转换，即采样过程。采样是将连续时间信号转化为离散时间信号的关键步骤，目的是在不丢失任何信息的情况下，使得数字系统能够处理模拟信号。为何要进行采样？这是因为数字系统无法直接处理连续时间信号，而通过采样，我们可以将连续信号转化为数字信号，便于计算和存储。 离散时间信号的表示通常是在时间域内完成的，它们可以是有限的或无限的，有界的或无界的。此外，我们还可以对这些序列进行各种操作，如加法、乘法、卷积、移位等。这些操作在数字信号处理中是基本的构建块，用于信号分析和变换。 序列的分类是另一个重要的主题，它包括周期性序列、非周期性序列、因果序列和反因果序列等。这些分类有助于我们理解和预测信号的行为，并在设计滤波器或其他信号处理算法时作出选择。 典型序列如单位阶跃序列、单位脉冲序列、正弦序列等，它们在理论分析和实际应用中非常常见，可以用来表示或模拟其他复杂信号。例如，单位脉冲序列在傅里叶变换中扮演重要角色，因为它可以作为分析其他信号的基础。 信号的相关性是衡量两个信号相似程度的度量，它可以用来检测信号之间的关联性或者进行信号的匹配。相关运算在图像处理、语音识别等领域具有广泛应用，可以帮助我们提取有用信息或去除噪声。 这个HKUST的数字信号设计课件提供了全面的理论基础和实用技术，是学习和理解数字信号处理不可或缺的资源。通过深入学习，学生将掌握如何在数字系统中有效地处理和分析信号，从而为通信、音频处理、图像处理等多个领域的应用打下坚实基础。