R语言初学者指南:经典入门教程

需积分: 17 1 下载量 120 浏览量 更新于2024-07-19 收藏 726KB PDF 举报
"R语言经典入门教程,适合R语言初学者,由Emmanuel Paradis编写,中文版由多位志愿者翻译并审阅。本书涵盖R语言的基本原理、数据操作等内容,旨在帮助读者快速掌握R语言基础。" 在编程领域,R语言是一种专门用于统计分析、图形绘制的开源编程语言和环境。"R for Beginners" 是一本为初学者设计的经典教程,由Emmanuel Paradis博士撰写,首次出版于2002年,并在2005年进行了修订。这本书以其清晰易懂的风格和实用的内容,成为了学习R语言的理想资源。 中文版的翻译工作由王学枫、谢益辉、李军焘和丁国徽四位志愿者共同完成,他们分别负责不同章节的翻译。华东师范大学的汤银才老师负责文档的编辑校订,北京大学的李东风老师对全稿进行了审阅,并提供了宝贵的建议。这份中文版的出现,使得更多的中国用户能够无障碍地学习R语言。 本书的主要内容包括以下几个部分: 1. **导言**:这部分通常会介绍R语言的历史、特点以及为何选择R进行数据分析。它可能还会讨论R的安装过程和基本界面,帮助新用户快速上手。 2. **基本原理与概念**:这一章深入浅出地讲解R语言的基础,如变量、数据类型(如数值、字符、逻辑等)、赋值语句以及控制结构(如条件语句和循环)。此外,还会介绍R中的函数使用和基本的算术运算。 3. **对象的产生、排列及删除**:这部分将介绍如何创建、存储和管理数据对象,如向量、矩阵、列表和数据框。同时,会讲解如何使用索引和子集选取数据,以及如何删除不再需要的对象,以保持工作空间的整洁。 4. **在线帮助**:R语言拥有强大的内置帮助系统,本书会教导用户如何利用`help()`函数和`?`命令获取函数和包的文档,以及如何使用在线资源如R官方网站和社区论坛来解决问题。 5. **数据操作**:这部分是R语言的核心之一,会详细介绍如何读取和写入数据文件,处理数据集,进行数据清洗和预处理。这包括对数据的排序、合并、分组以及数据转换等操作。 6. **后续章节**:虽然提供的部分内容未包含更多细节,但通常教程会继续讲解统计分析、绘图、编程概念(如自定义函数)以及使用R与其他软件的接口等高级主题。 这本书对于R语言初学者来说是一份宝贵的资料,通过学习,读者可以逐步掌握R语言的基本技能,从而进行有效的数据处理和分析。同时,书中提供的实例和练习将帮助读者将理论知识转化为实践能力。