应用数值方法与MATLAB：工程师和科学家的第三版教程

"数值分析数目" 是一本应用数值方法与MATLAB的教材，适用于工程师和科学家，作者是Steven C. Chapra，他在塔夫茨大学担任计算与工程Berger Chair。这本书是第三版，由McGraw-Hill出版，版权属于2012年。之前的版本分别在2008年和2005年发布。书中强调未经McGraw-Hill公司的事先书面许可，不得以任何形式复制、分发或存储于数据库和检索系统中，包括但不限于电子网络存储和远程学习。 数值分析是数学的一个分支，它主要研究如何用数值方法解决数学问题，尤其是那些无法解析求解的问题。这本教材可能涵盖了以下核心概念： 1. **有限差分法**：用于近似微分方程的方法，通过在连续函数上构建离散网格来处理问题。 2. **线性代数**：理解和解大型线性系统的工具，如矩阵运算、特征值和特征向量等。 3. **插值与拟合**：寻找一条函数曲线来逼近给定数据点，如拉格朗日插值、牛顿插值和多项式拟合。 4. **数值积分**：计算难以解析求解的积分，如辛普森法则、梯形法则和高斯积分。 5. **根找算法**：寻找方程零点的方法，如牛顿法、二分法和Secant方法。 6. **优化问题**：最小化或最大化目标函数的策略，包括梯度下降法、牛顿法和拟牛顿法。 7. **常微分方程（ODEs）求解**：如欧拉方法、龙格-库塔方法，用于解决初值问题。 8. **偏微分方程（PDEs）求解**：如有限差分、有限元和有限体积方法。 9. **MATLAB编程**：利用MATLAB强大的数值计算功能，实现上述各种数值方法的算法。 MATLAB是一种广泛使用的交互式环境，特别适合进行数值计算和数据分析。在本书中，Chapra教授很可能会解释如何编写MATLAB代码来实现数值方法，帮助读者理解并应用这些技术到实际工程和科学问题中。 此外，该书可能还包含练习题、案例研究和配套的电子组件，以增强学习体验。但具体章节内容和实例则需要查看完整的教材才能得知。对于那些想深入学习数值分析并掌握MATLAB编程的工程师和科学家来说，这本书是一个宝贵的资源。